算法|李彦宏提倡的大数据价值观:莫让算法沦为奸臣

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文|华商韬略 王寒
基于大数据基础 , 摸透用户习惯 , 投其所好地投喂信息流 , 不动声息地完成“狙击”——“杀熟”每天都在上演 。
算法不会自主创造偏见 , 只是开发者将偏见植入了算法的自动化决策中 。
对平台来说 , 它造就了用户粘性 , 提升了变现能力 , 似乎很有利可图 。 但从长远来看 , 它却是一粒抹杀企业创新能力的慢性毒药 。
李彦宏曾经用齐桓公的故事打过比方——理智时 , 齐桓公总会听取管仲的意见 , 但多数时候却更喜欢取悦他的佞臣 。
“算法不能只给用户‘易牙 , 竖刁 , 卫开方’ , 更要为他们推荐‘管仲’ 。 ”这个典故带给他的反思是:比起追随用户的本能喜好 , 算法更应主动了解用户的高级目标 。

当然 , 每个人的高级目标都是不同的:
对于一个养殖户而言 , 让猪崽健康长大 , 养出一身好肉是高级目标;
对于一个交警而言 , 找到让交通混乱、事故频发路段秩序井然的方法 , 是高级目标;
对于一个生产线上的工人来说 , 摆脱工作的重复性和枯燥 , 是高级目标……
而算法的作用 , 就是帮助各行各业的人们实现这些目标 。 可喜的是 , 这种情况正在大规模地发生 。
2019年 , 猪瘟肆虐 , 所有的养殖户都在为猪崽的健康问题犯难:病毒的潜入悄无声息 , 如何全天候有效防控?
这个问题通过百度EasyDL平台得到了解决 。
虽然养殖户自己没有AI算法开发能力 , 但在百度智能云的支持下 , 各种功能组件却能够根据他的需求拼在一起 , 唯一需要他做的就是将向机器传授自己的养殖经验 。

聪明的“大脑”加上物体监测技术 , 让人即使坐在家中 , 也可将猪圈全局掌握在手掌之中 。
再说一个交通方面的例子 。 今天几乎所有的大城市都被交通拥堵困扰 , 交警们顶着烈日指挥车流十分辛苦 。
但一个城市不可能在所有路口安插交警 , 甚至就算这样 , 对于交通效率的作用也是个未知数 。
而当算法这件法宝出现以后 , 情况发生了改变 。 通过车路协同等智慧城市建设 , 城市的通行效率能够提升15%—30% , 交通事故死亡率也显著降低 。
除此以外 , 算法在医疗、教育、行政、公共安全等方面 , 都在发挥作用 。

它可以缩短新药研发的周期 , 提升癌症等重症的治愈率;可以减少刑侦人员的办案障碍 , 创造更安全更和谐的社会环境;可以对传染病的酝酿和爆发实时监测、及时响应 , 避免疫情的大面积扩张;可以帮助工人进行智能化生产 , 让工作更轻松的同时也更精确……
摈弃“杀熟”的狭隘思维 , 算法自有一番大展身手的广阔天地 。 在为用户实现高级目标的同时 , 算法和提供算法的平台自身 , 也得到了升级 。 这种共赢最初的根源 , 是一个更普惠、更长期主义的价值观 。
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