图：RaceFit研发的运动套装 ， 可记录运动员动态 ， 以协助教练调整训练安排 。
【物联网|港初创采AI物联网　提升训练效果】香港运动员于2020东京奥运获取佳绩 ， 突显运动员非凡的韧性和决心 。 事实上 ， 科技可协助运动员突破极限 ， 以致创造个人新纪录 。 如今年奥运表现突出的香港剑击界 ， 就是一直使用人工智能（AI）及物联网（IoT）等科技收集、分析实时数据 ， 以提升表现及改进训练计划 。
香港初创企业RaceFit研发一套配备轻便九轴感应器的运动套装 ， 记录运动员的动态 。 感应器收集动态数据后 ， 随即传送到RaceFit在微软企业级云端运算平台Azure运行的Fitness Ability Measurement System（FAMS） 。
借助Azure的人工智能技术 ， FAMS的演算法可得出运动员在力量、耐力、灵活性、协调能力及平衡力等数据 ， 从而协助教练更全面分析运动员的表现 ， 并指出须改进的领域 ， 如箭步站姿时应调整膝盖的方向 。 教练可为运动员制定专属的训练方案 ， 更可遥距监察运动员的练习进度 。
香港剑乐会剑击运动员张晓晴在比赛及练习中运用RaceFit辨识及矫正自身技术弱点 。 她表示：“FAMS系统能让我迅速知道动作正确与否 ， 并即时矫正平常无法察觉的弱点 ， 让我更有信心发挥最佳水平 。 ”
球迷可以新视角观看赛事
为观众提供更好的体验 ， 亦是科技可带动运动的另一重要范畴 。 透过采用微软Azure科技的NBA CourtOptix ， 球迷能够以新视角了解球员每一次的运球、传球和投篮等动作 ， 更能感受比赛动态 。 例如 ， NBA CourtOptix可以使用球员位置数据 ， 确定比赛中何时发生冲刺 ， 同时通过创新的防守压力算法来衡量防守对进攻球队造成的压力 。 它有助于讲述庞大的球员追踪数据集背后的独特故事和趋势 ， 并转化为吸引球迷的互动内容 。

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