阿里巴巴|阿里巴巴DevOps实践指南（二十五）| 阿里巴巴 DevOps 工具体系

随着阿里巴巴多元化业务 20 多年的高速发展，技术体系经历了 web 时代、移动化时代、数据智能时代、云计算时代等多个重大变革。在这些变革中，开发者面对的技术体系、工具体系、知识体系也在不断进化。研发工具在其中起到了技术规模化和降本提效的关键作用。
工具体系总览通常企业中技术人员会按照技术工种分为前端、移动端、服务端、数据、算法、测试、运维等多个角色，这也代表着当前软件工程领域的几大技术分工。每种技术栈都有自己独有的技术发展路径和配套工具集，在阿里巴巴除了这种纵向的技术维度切分以外，还存在按照用户感知路径从前往后的横向切分。比如偏向业务侧的 no-code/low-code 编程，偏向通用侧的 pro-code 编程等。

研发工具体系发展大体分为：技术栈标准化、工具流程平台一体化、细分场景技术多样化三个主要阶段。
在一种特定技术领域发展初期或者公司刚成立之时，会出现技术框架百家争鸣，多种研发流程并行的情况，通常主流技术栈收敛是提升研发效率的第一选择。比如阿里开发中 Java 技术栈人员占比超过 50% ，基于 Java 技术栈演进出的中间件、编程框架、配套工具，以及研发流程会高度耦合，形成统一研发解决方案。
解决方案的产品化会诞生一体化的工具流程平台，而此平台对企业的核心收益在于将固有流程标准化和自动化，抬升了所有技术员工的技能底线，从而提升平均人效。另一方面工具平台可以帮助企业积累可用资产，并将过程数据进行汇总分析，为管理者提供决策依据。
研发工具发展的第三阶段是与企业业务深度耦合和定制后的场景化，实现特定领域的效能突破。比如 OA 领域的无代码编程、前端智能化 P2C、服务端函数编程等。
阿里巴巴 DevOps 平台我们通常所说的 DevOps 是计划、代码、开发、测试、发布、运维、监控的全流程，分为三大阶段：需求分析阶段、代码开发阶段、交付运维阶段，分别对应以需求为中心、以代码为中心、及以应用为中心的三个工具平台。
平台首先需要解决的是如何管理企业研发类资产的问题，通常分为知识类资产（需求、文档、设计图等）、代码类资产（程序、配置、数据等）、应用与资源类资产（实现对外服务的逻辑单元以及背后的物理资产）。其次需要记录研发过程所产生的数据，用于分析寻找提升效率的路径。
工具平台会将资产数据和过程数据沉淀到统一的数据中台之上。而串联数据的正是 DevOps 从计划到监控的标准化流程。在阿里我们称之为价值流，代表着一个业务价值从定义到实现的全过程，而这种价值交付的速度正是研发效能。

基于“云”的 DevOps 体系当前企业上云几乎成为必选，建立 DevOps 体系的时候必须要考虑“用好云”的问题。从阿里巴巴的经验来看， “用好云”的关键是给开发和运维两种角色分别建立用云的工具切面。
【阿里巴巴|阿里巴巴DevOps实践指南（二十五）| 阿里巴巴 DevOps 工具体系】运维或者 SRE 这个角色是基础设施的创建和维护者，他所关注的是大量零散的 IT 资产，如何管理这些资产，控制其生产和运维流程是最重要的。我们会选择一个基于 ITIL 或者 ITSM 的“云资源管理平台”来帮助运维人员提升管理效率，因此称之为面向“资源”的管云界面。