人力资源和社会保障部|年薪50万,被人社部点名,这个岗位火到你想不到

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人力资源和社会保障部|年薪50万,被人社部点名,这个岗位火到你想不到

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人力资源和社会保障部|年薪50万,被人社部点名,这个岗位火到你想不到

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最近我招了一个高级运营总监 , 90后 。

一个月5W , 招进来之后发现 , 我给钱给少了!
为什么这么说呢?
因为真的太省心了!
你让他简单出个报告 , 他可以给你从好几个维度进行数据分析 , 得出具体方案 , 还把利弊分析得清清楚楚 。
这样的年轻人 , 对于前辈真的太有杀伤力了 。
反观周围很多人 , 还在用过去的方法和思维解决现在的问题 , 这种不能朝前看的人将很快被清洗出局 。
时代在变 , 企业对人才的需求也在变 , 当数据化的浪潮来袭时 , 没有人能独善其身 。
那么问题来了 , 如何才能成为顺应时代发展趋势 , 成为数据时代的“弄潮儿?”
1、一份埃森哲的咨询报告显示 , 这三类人将成为企业转型必备的资源:



1. 能利用数据为公司做决策的中高级管理人才 , 他们通过数据捕捉市场机会 , 找到企业的发展趋势 , 例如CTO、CEO等 。
2. 能利用数据为公司搭建数据网的专业人才 , 他们使用大数据 , 利用数据内涵和价值为项目所用 , 例如:数据工程师 , 数据经理等 。
3. 利用数据为业务赋能的应用人才 , 他们利用数据信息和数据工具 , 为业务增长赋能 , 例如:市场营销、人力资源管理、运营等 。


▲数字化人才金字塔模型
这就是数据化人才需求金字塔 , 而与需求相对应的则是数据化人才的严重短缺:
《赛迪智库》数据显示:到2025年 , 懂商业、懂数据、懂运营的的复合型人才缺口将达到230多万 。

需求高 , 供给不足这就使得目前拥有数据分析能力的人薪资远超其他岗位 。
100offer 统计了历年以来的招聘数据发现 , 2015年以来 , 数据分析能力的岗位薪资比其他的岗位高出20%-30% 。
猎聘给出了数据分析人才岗位薪资 , 平均高达22322元 。

2、数据化时代 , 可以预见地是 , 数据分析能力会像互联网时代你会操作电脑一样 , 成为一项必备技能 。不懂数据分析 , 可能成为数据时代的“文盲”!
这也是为什么我强烈建议大家学习数据分析的一个原因 。
01、数据分析让你成为老板眼中高效的人
做财务的晓东 , 每天要花大量的时间处理发票、录审单凭证 , 各种财务报表 , 经常会因为一个数字错误 , 就要推倒重来 。
他学了数据分析后 , 只需用SQL数据工具 , 就能快速处理数据统计 , 实现自动化程度操作 , 还可以与数据库联动 , 形成实时数据看板 。



不仅数据一目了然 , 而且让领导直呼 , 这表格做得太高级了 。

02、数据分析让你成为老板眼中靠谱的人
做销售的阿岚 , 每天面对一堆的销售报表 , 还有海量的客户信息 , 她经常被领导质问这个月销售额下降的原因 , 产品涨价对客户有多大影响 , 却不知作何回答 。
自从她学了数据分析后 , 她知道可以通过相关性分析和漏斗分析等方法准确定位原因 , 找到解决方案 。



同时透过数据她可以构建清晰的用户画像 , 发现影响成交背后的关键因素 , 做出正确的决策 。 学了一个月数据分析的阿岚成为了他们组的销售冠军 。