工业互联网进入新赛程,百度智能云站上时代浪尖( 二 )

在这个背景下 , 恒逸和百度智能云在一次技术交流会上相遇了 , 双方一拍即合达成了合作 , 共同开发AI质检一体机 。 开发的过程同样充满了艰辛 。 百度智能云的产品经理告诉锌财经 , 化纤质检智能化普遍存在的痛点 , 比如光学设备难以捕捉细节、质检问题多且不可控 , 不同工厂工艺不同导致模型难以普适 。
为了解决这些问题 , 百度智能云的工程师团扎根在了工厂 , 不断调整拍摄方案、光源类型 。 终于在经过三个月的Poc测试后 , 一台可以上生产线的智能质检一体机落在了双兔材料的车间里 。
有了这台机器后 , 单个丝锭的检验时间可以缩短到2.5秒 , 检验效率相比人工质检提高70% , 工人日检验数量从3000锭大幅下降到200锭 。 而且所有的不良瑕疵都会被实时标记出来后同步到云 , 每日系统会产出简单的SPC分析 , 不需要工人再手动登记 , 真正实现全链条的数字化共享 。
“百度智能云的突破是具有行业意义的 , 双兔工厂的成功经验可以被复制到全行业 , 这对整个中国化纤产业都是一个巨大的突破 , 未来AI质检会成为行业的标配” , 双兔材料有限公司生产负责人对锌财经说 。
而对于百度智能云的工程师来说 , 化纤只不过是他们攻克的众多领域中的一个而已 。
AI崛起 , 老师傅退出舞台
凌晨2点 , 年近50的张师傅接到电话 , 铸造厂一个熔炼炉的配料过程出了一些问题 , 需要他紧急算一下补救方案 。 七月流火 , 水务公司的工人奔波在各个老旧小区的泵站里 , 正在凭借经验手动调节供水量和水压 , 应对即将到来的用水高峰 , 身上沾满了汗水和泥 。
曾经 , 这种模范故事里长期存在的老师傅形象一直被人们津津乐道 。 这是源于中国文化中对于“勤”的崇尚 , 人们相信熟能生巧 , 相信经验力量 。 但是在现代工业社会中 , 这种依靠个人经验而起作用的生产方式 , 恰巧站在了效率的反面 。
工业互联网发展的趋势下 , 这种老师傅的形象正在慢慢退出历史舞台 , 被数字和科技的力量所取代 。 百度智能云就是这样一个典型的“改造者” 。
钢厂的老师傅被精诺数据开发的一套铸造熔炼生产智能解决方案所取代 。 这套解决方案将100多位老师傅们30年的配料经验进行数据化 , 利用百度飞桨提供的AI模型 , 联动光谱检测结果 , 精确计算不同工业要求下的最优调整方案 , 精准控制合金材料添加量 。
原本需要老师傅10分钟完成的精配过程 , 如今只需要3秒钟 。 原来1个老师傅可以看2个炉 , 现在可以看4个炉 。 更重要的是 , 在百度智能云的帮助下 , 铸造熔炼不再是一门复杂的技术 , 不需要几十年的技术沉淀 , 新手也能轻易展开工作 。 
泉州水务的老师傅则有了泉州水务大脑的辅助 。 2020年 , 泉州水务集团引入了百度工业互联网平台 , 将人工智能、大数据等前沿技术与水务行业的生产、运营、服务和业务有效结合 , 联合埃睿迪打造了泉州水务大脑 , 实现六位一体的智能化水务 。
200亩的金鸡水厂里 , 所有的工作人员加起来不过十几个人 。 金鸡水厂的生产管理专员小沈表示 , 他们已经没有前辈们的那些“焦虑” , 不需要二十四小时关注自来水的浊度 , 也不用为了调压而在各个水泵站之间奔波 , 更不用每天花大量的时间巡检设备 。 一面巨大的屏幕和背后运转着的水务大脑代替了人工作业 , 把水务变得不再辛苦 。
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