沙龙|AI不虚，所见即所得——首届人工智能应用场景沙龙，他们这样说……( 二 )

“随着小汽车走入千家万户，2013年、2014年我国迎来学车的高峰期。这个市场保持在千亿左右，但存在‘小散乱弱差’的缺点，没有任何新型、科学的工具。”张雷表示，虚拟现实技术通过在虚拟空间里实践新的创造、新的尝试、新的体验，打开了巨大的生产力，同时和人工智能技术结合，做到过去实现不了的事情。
张雷介绍道，千种幻影通过室内布点，在北京核心区域有24个学习中心、驾驶体验班，前期原地驾驶科目二场地以及安全课件都可以在这完成，一小时学车现在变为可能。同时，千种幻影通过新方式减少燃油教练车的使用，以北京市为例，如果全市都通过新型数字化完成，每年可以减少5.2万吨二氧化碳的排放。
阿里云智能资深算法专家刘宇：
AI在企业和消费者两个场景双轮驱动，共同推动AI商业化加速
行业内，大家都很关心人工智能在服务场景和大众消费场景的爆发点在哪儿。刘宇就此表示，“我的观点非常明确，它是双轮驱动，两方面都很重要，共同推动AI商业化的进程”。
刘宇举例说，比如送餐机器人的客户是餐厅，但最后服务的是消费者。如果非要区分两个概念，可以从“直接的售卖方，谁掏钱，按照付费的业主性质是B还是C来区分”。又比如，现在做政务一网通办，属于政府采购，但其实最后使用的是老百姓，是一整套办事流程的自动化、智能化，办事效率大幅提升，服务于办事的个人和企业用户。
“哪个先爆发，涉及到统计口径的问题，从产业来说B端和C端都是庞大的市场，非要按照单品划分，一般来说C端的单品用户体量更大。另外，B端和C端是紧密联系的，大多数情况下，服务B端的东西最终服务于C端。比如，对于制造业，B端的数字化智能化带来的企业效率提升和服务质量的提升，最终会体现在C端服务的体验提升上。”刘宇说。
猎豹移动副总裁李婷：
产品商业化是目前最大的发展难点
在人工智能里，数据的价值基本上就是提升服务效率，并辅助决策一些效率性的工作。李婷说，“对服务机器人来说，数据大部分是脱敏的，商场场景里大概知道用户画像就可以，需要判断做定向推荐时，比如说合家欢推荐汉堡王这样的品牌，我们通过用户画像做定向推送。数据一定能够帮助我们解决服务效率的问题，而不是帮助我们更多监视或者制约行为的规范”。
李婷也谈到了猎豹移动在技术、推广、营销上的难点。“其实就是产品商业化的问题。”她介绍道，目前猎豹移动主要做的就是两件事情：一是培养用户使用习惯，因为现在的应用距离大家想象到的人工智能还差很远，真的能把人工智能技术在各个场景里运用起来，才是最重要的事。
还有一件事就是垂直场景的场景化，真正要和场景有深度捆绑、深度落地，在这个过程中只有把机器人技术嵌入到相关技术里面，才能发挥更大的效率。“我们觉得刚刚从0到1走了一小步，下面的路还有很长。”李婷说。
最后，与会嘉宾的见证下，北京商报AI频道正式开通。
北京商报采访人员石飞月魏蔚/文陈伟/摄