to|访傲林科技董事长刘震：用数字孪生掘金工业互联网( 二 )

在做决策优化之前，企业应该具备沙盘演绎的能力。沙盘演绎顾名思义，是以企业整体的数字化转型为核心，建构一套虚拟系统，也就是企业的数字孪生。
傲林科技的数字孪生可以帮助企业演绎整套系统的运行，看哪种方案最优，找到降本增效的切入点。在这套虚拟系统内，依据一定的算法，企业管理者可以推倒出数字化的投入产出状况。
“它的原理是，企业本身是一个组织架构，用数字的方式模拟业务进项，企业自己可以改变进项参数或者也可以与业务经营同步，来看企业整个的投入产出情况。”刘震表示。
在建筑行业，BIM（Building Information Modeling，建筑信息模型）系统通过数字信息仿真一栋建筑物各部件状态的真实信息，建筑模型在BIM中被参数化，能够提供建筑物从设计到施工再到管理等多个阶段的一致信息，便于对建筑物高效协同作业。而傲林科技所说的沙盘演绎与建筑行业的BIM系统类似，只不过傲林科技所要演绎的对象是企业经营全局而非一栋建筑。
在刘震看来，虽然“企业的BIM系统”可以形象地表达傲林正在做的事，但此二者还是有本质上的差别。原因在于，建筑行业的BIM系统是实物的数字孪生，实物的数字孪生所关注的是更细颗粒度的事情，比如工厂内机床的运行情况等。而傲林科技打造的数字孪生所要仿真的对象是虚拟的，“比如企业的经营决策是无法用单点的实物数据来描绘的，这就要把数据发展到组织框架，需要一个组织各方面的数据共同来完成。”
说白了，就是要从一个更宏观的层面，通过企业各方面数据构建的虚拟模型来关注企业的生产能力、运营情况等等，从而在决策层指导生产线。同时，也可以通过模拟仿真省却很多实际的实验工作，了解公司的经营弹性。
可以理解为，数字孪生中的智慧决策就好比是整个系统的大脑。例如，在智慧仓储场景下，一个AVG机器人可以自动取放货，但这样单点的AGV效益不会太大。反而是更宏观层面，需要决策者知道库存水位现在处于一个什么水平，有多少食品需要进尽快出库，多少芯片存放时间不能太长。做到这些，企业的经营决策效率会极大提升。
To B有时候不是纯粹的一把手工程随着创业进程的推进，刘震对工业互联网的认知也越来越深。最初，刘震和他的同事认为，像数字化转型这样一个大工程，特别是傲林科技这样的产品还涉及到高层的决策优化，那一定是一把手工程。但事实是，一把手有的时候很难做决策。
因为很大程度上，数字化是一个碎片化工程。一个大型集团，它所涉及到的决策层有很多，可以是企业集团决策，也可以是企业的股份公司做决策，甚至公司的一个职能部门也可以做决策。所以，刘震将“一把手”工程的颗粒度进一步细化。“当我们做这个项目时候，你可以是集团层面来做，也可以在下面做，甚至到部门都可以。”
另外，在数据分析上，傲林科技也变得更加有的放矢：不是所有的数据都要采集、分析，而是从上到下垂直地、有的放矢地做。比如，当决策者在经营层面做决策优化的时候，发现有些地方需要更细层级的演绎（某条生产线需要提高产能），这个时候就可以把生产线数据采集出来，做针对性分析，然后再看这条生产线是要购买一条新的产线，还是只要加一台设备就可以改善现状等等。
这样的市场策略，会让傲林科技更具竞争性吗？不全是，但也有一定道理。
面对一家To B创业公司提供的产品或服务，中国的买单者往往会问：是不是有案例支撑？如果没有，他自己也不想当小白鼠。不过，此期间一旦找到突破口，To B服务商就会在一个行业打出案例，并全面铺开。