管交通、查违章:10+顶会冠军后,百度推出城市视觉感知算法引擎

机器之心发布
机器之心编辑部
百度城市感知四大核心技术构筑的「城视引擎」背后 , 是10多项城市视觉领域顶会冠军 。
作为中国唯一同时拥有「世界文化遗产」、「世界记忆遗产」、「世界自然遗产」三项世界遗产桂冠的城市 , 丽江因其得天独厚的自然环境和文化魅力 , 是人人向往的东方秘境 。
这样一座已有千年历史的城市 , 在发展过程中面临着难题:怎样才能在保护古迹与历史风貌的同时 , 同时让现代化城市管理更好地服务居民与游客的需求?解决问题的过程中 , 人工智能成为了主角 。
2021年5月 , 百度智慧城市参与建设的「智慧丽江」城市大脑正式上线运行 , 在文化旅游和社会治理方面取得了突出的成绩 。
此前运行的半年多时间里 , 城市大脑中对城市管理事件的智能识别与处置已经自动闭环近2000条 , 有效提高了城市管理效率 。 而在景区管理中 , 百度的技术不仅可以实时感知丽江景区的承载量和客流量 , 还能识别旅游车辆是否偏离路线、频繁停靠购物商店 。
管交通、查违章:10+顶会冠军后,百度推出城市视觉感知算法引擎

百度「城视CityScope」算法引擎 。
和丽江一样 , 近年来越来越多的城市开始享受百度AI技术赋能智慧城市建设所带来的安全、便捷与高效 。 在城市大脑中 , 有双智慧的眼睛被称为「城市感知」——依托于百度领先的人工智能技术能力 , 构建起「城视(CityScope)」城市视觉感知算法引擎 , 更好地整合城市系统和服务 , 优化城市管理方式 。
十余项顶会冠军、四大核心技术
要实现「城市感知」 , 首先需要捕捉城市中的视频化影像 , 由AI分析出当下正在发生什么 , 最后再由AI协助人类做出相对应的决策 。 在这一过程中会产生许多的问题 , 比如公路上的障碍物可能影响路况影像提取 , 训练不足的AI可能无法判断出当下发生的事件 。 因此 , 城市感知是一个难度极高、相当综合的AI应用命题 。
管交通、查违章:10+顶会冠军后,百度推出城市视觉感知算法引擎

百度夺得多项「城市感知」相关国际顶级赛事冠军 。
为了让感知更加迅速、判断更加准确 , 百度视觉技术团队针对城市视觉技术领域持续进行技术迭代和创新 。 自2019年以来 , 百度在城市视觉领域已累计获得10余项顶级赛事的世界冠军 , 仅在2021年上半年 , 百度就获得了CVPR2021-AICITY挑战赛异常事件检测、车流统计任务两项比赛 , CVPR2021-UG2+挑战赛烟雾环境物体检测比赛 , ICMR2021-ROD毫米波雷达检测挑战赛等比赛的冠军 。
管交通、查违章:10+顶会冠军后,百度推出城市视觉感知算法引擎

百度在CVPR2021-AICITY挑战赛的任务画面 。
目前 , 百度「城视(CityScope)」城市视觉感知算法引擎集成了数据、训练工具、算子以及部署工具四大核心技术 , 为智慧城市、智能交通提供一站式的视觉算法与应用能力 , 不仅提升资源利用效率 , 也为城市居民提供更优质的衣食住行生活体验 。
在数据方面 , 城视引擎实现了多场景不同来源数据融合 , 包括路口与高速监控场景 , 无人机视角 , 车载视角等 , 并提供针对监控视角2D&3D障碍物定位、火灾烟雾检测等任务的数据仿真技术 。
训练工具方面 , 基于百度飞桨深度学习框架 , 城视引擎提供20多个预训练模型 , 同时集成了包括剪枝、蒸馏、量化、搜索等一系列模型定制化压缩工具 。 此外 , 结合百度BML平台打造用户自训练平台 , 可以完成用户端训练数据、模型迭代流程闭环 , 赋能智慧城市感知模型高效率持续迭代 。