翼方健数张霖涛：隐私安全计算如何助力形成数据和计算互联网( 三 )

所以，我们希望能够建立一个隐私安全计算的开放数据生态平台。为了把数据使用起来，需要的参与方很多，包括数据提供方、数据服务方和数据需求方等。我们希望他们都聚集到平台上来，抽取数据的价值。为此，这个数据平台需要遵循隐私安全计算的一些基本原则，比如最小可用原则、数据授权使用原则等。
此外，数据的平台需要建立一个开放的数据生态，能够对第三方用户开放。用户在平台内经过授权即可以使用数据。平台也应该对第三方应用开放，即新的应用可以不断地加入到平台里，进而能够对数据进行处理，获得更多的价值。所以为了要保证隐私安全，这个平台还需要追溯数据结果、建立数据的分配机制等。

单体-联盟-生态网络，翼方的隐私安全计算发展之路
翼方健数（BaseBit.ai）是一家成立于2015年的公司，一直在隐私安全计算方面深耕。我们公司建立了一个隐私计算平台XDP翼数坊，该平台利用隐私安全计算技术，实现在合理授权下的数据价值共享，创造数据流通，推动人工智能的发展。我们理念的就是成为数据和计算互联网的运营商。
XDP翼数坊平台具有一些重要的特征。首先该平台能处理大量数据，是一个有能力处理城市级别大数据的隐私安全计算平台；其次，该平台提供一个比较完整的解决方案，提供各种隐私安全计算的数据保护和计算体系；该平台灵活并能适配多样的应用，能够对城市级别大数据面临的各种数据业务提供成熟的技术框架，实现数据和算法的接入；最后该平台支持数据跨城市的流通，有能力突破传统的数据融合方式，安全高效地利用跨城市节点的数据协作。
接着介绍一下我们的理念，也即IoDC的愿景。 XDP翼数坊实际上是个单体平台，它是云的部署，比如部署在公有云或者私有云上。这就是所谓「机构性的平台」，当机构互相之间产生一定的信任时，一个或者多个机构可以把数据放在这个单体平台上，统一管理。各个机构信任这个平台，通过授权和加密的方法保证数据的安全，在授权下进行使用。
但是单体平台是不够的，所以我们有「平台联盟」这个概念。当有很多这样的机构，比如很多医院，每个医院单独建立一个平台。当每个医院部署这样的平台以后，他们就可以通过专属的高效私有协议实现一个联盟。实现联盟之后，平台之间的信任相对来说就会降低，但是这取决于各个平台之间的互相信任，并且由平台管理员决定。在这种情况下，用户可以采用更低廉的方法来做安全计算。平台联盟通过隐私计算的方法，在保证数据安全的前提下获取价值。
当然数据不可能都放在这个XDP平台里面，我们的愿景就是「数据和计算的互联网」。这个愿景就是很多数据平台达成一种共同协议、说同样语言的时候，那么在数据平台之间，即使没有信任，他们也能在获取授权的情况下参与共同计算。这时候，不同的平台之间就可以实现计算和数据的互联互通。这就像是互联网，虽然不是一个厂商制造的，但是只要使用相同的TCP/IP协议，就可以互相通讯。同样的道理，不同的平台之间可以在计算和数据方面形成一个互联网。

案例：基于隐私安全计算的传染病多点触发监测和智能预警平台