ISC 2021：中国人工智能安全创新峰会成功召开强调共建AI安全

近日，作为互联网安全大会（ISC 2021）九大峰会之一的“中国人工智能安全创新峰会”在北京国家会议中心成功召开。此次大会在中国人工智能学会的大力支持和ISC组委会的积极筹备下，由中国人工智能学会主办， CAAI人工智能与安全专业委员会、360政企安全集团共同承办。峰会邀请了CAAI人工智能与安全专业委员会领导、专家学者、机构代表、业界友商等共同参与，围绕人工智能安全发展趋势及最新研究成果与应用等前沿话题展开探讨。
AI安全不容忽视
作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，人工智能正在对经济、社会发展带来颠覆性影响。但人工智能技术是一把"双刃剑" ，在推动数字经济社会创新发展的同时，也可能引发一系列安全挑战。北京大学教授陈钟从人工智能赋能网络攻击的新兴威胁场景、技术现状、发展趋势以及应对之道进行详细解读，他表示未来网络安全将呈现零信任、无边界、赛博化的特点，人工智能面临着软件漏洞、系统安全、网络安全、传感器欺骗、数据投毒等五大威胁。因此人工智能系统在被广泛使用之前，需要保证系统将以受控、充分定义和充分理解的方式安全地操作。陈钟强调，需要进一步加强对人工智能技术的攻关，积极探索人工智能与区块链的融合发展，使互联变互信，创造更加安全、可信的美好未来。

北京大学教授陈钟
随后，中国科学院大学教授、博士生导师、密码学院院长、数据保护研究中心主任荆继武向与会者分享了对智能时代信息化发展形势的判断，讲述了信息安全技术的新方向——白盒化。他表示，人工智能技术正在加速网络共同体的形成，安全技术将逐步走向开放化、白盒化，他以“密码算法的保密与开放”、“技术细节的保密与开放”为例对其进行深入解读。他强调，白盒化的安全是未来全球安全市场的重要方向，它的发展需得到市场支持，公开体系结构，从而推动安全技术产品的专业化完善和深度融合。

中国科学院大学教授、博士生导师、密码学院院长、数据保护研究中心主任荆继武
【ISC 2021：中国人工智能安全创新峰会成功召开强调共建AI安全】目前真正能代表人工智能最前沿发展的莫过于深度学习，尤其是深度学习在无人驾驶、医疗决策等领域的应用。浙江大学 "百人计划"研究员、博士生导师、浙江大学滨江研究院国产信创研究中心副主任纪守领以《深度学习模型的安全可解释性与鲁棒性》为主题分享了在深度学习模型上的研究成果，并从对抗样本攻防对深度学习模型的鲁棒性进行了拆解，从模型层面、数据层面、承载系统层面对深度学习模型的安全性进行分享。

浙江大学 "百人计划"研究员、博士生导师、浙江大学滨江研究院国产信创研究中心副主任纪守领
AI对抗开辟网络安全新战场
中科院信息工程研究所副主任陈恺通过实例向观众展示了如何利用声音、图像中的噪声信息“骗”过人工智能大脑，对抗自动驾驶目标识别系统。他表示，人工智能技术虽然广泛应用于计算机视觉、自然语言处理、自动驾驶等领域，但人工智能系统容易受到攻击，限制了其在关键安全领域的应用。因此提高人工智能系统对抗攻击的鲁棒性在人工智能进一步发展中发挥着越来越重要的作用。陈恺表示只有掌握了各种攻击方式对于人工智能造成干扰的原因，才更有能力制定相应的防御思路，在模型之前可以放一些检测器进行检测对抗样本，以此提升网络的安全性能。

ISC 2021：中国人工智能安全创新峰会成功召开 强调共建AI安全

ISC 2021：中国人工智能安全创新峰会成功召开强调共建AI安全