大戏|当AI撞上机器人，一幕改变世界的产业大戏，已悄然开启( 二 )

新冠疫情引发经济中断，人类面临有史以来最大的宏观经济学实验。
这场实验给人工智能和机器人行业带来两年左右的窗口期。对新冠疫情的良好控制，使得国内企业可以将更多的产品投放到垂直场景中进行测试。
在商场、医院、写字楼、交通枢纽等地方，机器人代替人类进行咨询、测温、消毒等工作，为全球抗疫和复工复产贡献了不可或缺的力量。

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紫外线消毒机器人在上海世博中心会场通道自主工作
事实上，不止是疫情期间，过去几年，智能服务机器人早已在潜移默化中，偷偷改变着我们的社会。
今天，无论你走进展览馆，还是参加各种商演活动，会有机器人提供导览服务。饭店里，送餐机器人在穿梭忙碌。
在智慧工厂，智能物流机器人马不停蹄，将生产过程中所需的各种物料及时准确送达，大幅提升了产线物流效率，实现降本增效。
随着产业的迅速发展，人工智能及机器人教育也在全国如火如荼地展开，为社会源源不断地输送人才。这里面，既有高校，也有企业的贡献。
与此同时，新的职业也随之诞生。人社部近三年发布了47个新职业，其中15个与人工智能及机器人直接相关。
从技术到产品，再到人才培养……各种产业条件不断成熟。整个机器人产业，尤其是智能服务机器人，已经积累了变革的势能。
人类盼了几百年的机器人革命，真的不远了。
02引发这场革命的，是人类在人工智能等相关技术上的突破。
1973年，日本早稻田大学的加藤一郎，研发出世界上第一个人形机器人。
这个叫WABOT-1的机器人，尽管将几百年前达·芬奇的设想，从手稿变成了现实，但行动能力只相当于一岁半的婴儿，每走一步，需要45秒钟。
本田紧跟WABOT的步伐，于1986年开始人形机器人——阿西莫（ASIMO）的研究。

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六年后的1992年，美国麻省理工学院教授马克·雷波特创办波士顿动力，并在美军的资助下，开始研发日后名噪一时的Atlas机器人。

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尽管本田的ASIMO和波士顿动力的Atlas，都在机器人的运动能力上获得了空前的成功，但它们和之前人类对机器人的探索一样，都面临一个终极的难题。
那就是计算机之父阿兰·图灵的灵魂之问：机器会不会思考？
事实上，过去数十年来，尽管机器人在行动能力上突飞猛进，从每45秒才能走一步的WABOT-1，到如今能完成各种空翻的Atlas。
但它们的思考能力，包括感知、认知和决策能力，却在相当长的一段时期内，乏善可陈。
也因此，过往的机器人，哪怕运动能力强悍如Atlas，也谈不上人的智能，更难以完成人们期待的各种服务。
直到2012年以后，随着深度学习等算法上的突破，人工智能（AI）开始大爆炸。
2016年，谷歌AlphaGo战胜世界围棋冠军李世石，让人们看到了AI在认知、决策等能力上逼近人类的希望。
伴随算法上的突破，以谷歌TPU为代表，人类在AI芯片的算力和效率提升上，也开始超越传统摩尔定律的速度预测，使得AI大模型的训练、推理有了可能。
OpenAI最新发布的GPT-3大模型，就拥有惊人的1750亿个参数。
与此同时，5G、物联网（IoT）等新技术，催生越来越多的应用场景，每天源源不断地产生海量的大数据，投喂给AI大模型。
经过大数据的投喂、算法的训练，反复迭代的AI大模型，不断突破人工智能的极限，给机器人行业带来无限的遐想。