算法|睿思芯科王卫架构自由创新是RISC-V的关键优势CCF-GAIR2020

雷锋网(公众号：雷锋网)按：2020年8月7日，全球人工智能和机器人峰会（CCF-GAIR2020）正式开幕。CCF-GAIR2020峰会由中国计算机学会（CCF）主办，香港中文大学（深圳）、雷锋网联合承办，鹏城实验室、深圳市人工智能与机器人研究院协办。从2016年的学产结合，2017年的产业落地，2018年的垂直细分，2019年的人工智能40周年，峰会一直致力于打造国内人工智能和机器人领域规模最大、规格最高、跨界最广的学术、工业和投资平台。
2020年8月8日上午，来自学术界、工业街、投资界的重磅嘉宾齐聚CCF-GAIR2020AI芯片专场共同探讨新基建浪潮下AI芯片发展的绝佳机遇。
睿思芯科副总裁王卫在《领域架构促进人工智能发展》的演讲中指出，在人工智能时代，算力提升遇到巨大挑战，伴随工艺进步速度下降，传统的提升性能方法也逐渐下降，需要在芯片体系架构和计算体系架构上有所创新。RISC-V发明人DavidPatterson认为，RISC-V这一新新指令集将促进未来芯片架构的发展，实现算力提升。
王卫从AI芯片的发展历程与设计时需要考量的因素、AI算力在RISC-V指令集中提升的体现、RISC-V的特点与发展等方面解释了RISC-V对人工智能发展的推动作用。

睿思芯科副总裁王卫
以下为王卫的主题演讲内容，雷锋网做了不改变原意的编辑与整理：
我们公司是一家专注于做RISC-V开源指令集芯片的公司，我们也试图通过观察整个芯片的发展历史展望未来，了解做AI芯片应该研发的方向，以及整个行业芯片体系结构的发展方向。今天主要分享一些对未来AI芯片发展方向和趋势的思考。
寻找提升算力的新思路
今天，大家所提的AI，主要是针对神经网络这种特定的算法。从基本的原理和算法来讲，大概30年前，就已经有基本的框架了。但为什么直到最近几年，大概是从2012年开始，AI才真正得到了爆发式的应用，并在实际中有所体现，这主要是因为算力的增长。

很多业内的权威专家都在探讨算力、算法和数据这三个方面哪一个更重要一些，其实三方面都重要。从历史发展看，有了算法，如果没有足够的算力支撑，就没有办法在实践中得到真正的应用。有了算法和算力，必须要有大量的数据才能够得到我们想要的结果，所以这三者的关系应该是缺一不可的，不过这三个方面的发展程度此起彼伏，在不同的阶段有不同的发展方向，某一方面可能会走得快一点，但很快它也会驱动其他几个方面共同发展。
有了算法，只有算力跟上，才能真正发挥作用，对整个社会产生实际意义。目前在算法提升的道路上，遇到了巨大挑战。在芯片性能的发展中，最早是摩尔定律预言整个工业界都会按照一定的速度稳定地向前发展。但同时，为了保持摩尔定律的发展速度，除了工艺上的进步，还包括体系结构等其他方面的进步。例如，为了保持算力的增长速度，从最早的单核代多核并行运算，又到串并行协同运算，算力持续增长。但最近几年，现有的思路方法几乎在提升算力上失效，需要新的思路来替代，即芯片体系架构和计算体系架构的创新。
谷歌TPU带来的启发
以谷歌为例，谷歌无论是在硬件还是在软件上都有强大的基础，他们做出一个芯片可能一开始效果并不好，但是后来通过不断挑战算法，以达到算力的巨大提升。如果设计芯片时，一开始就将它的体系结构和算法有效结合，最终设计出来的芯片肯定就有更好的表现。