东京奥运日本队奖牌榜名列前茅全靠大数据“神队友”？( 二 )

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【东京奥运日本队奖牌榜名列前茅全靠大数据“神队友”？】抽筋等疲劳问题亦可监察
联盟亦由2019年开始每日监察运动员的身体状况，并透过即时通讯软件即时提醒他们任何的读数异常。这种做法是为了回应里约奥运的失败经验，当年有选手因抽筋而于一场关键比赛中落败， TakanoriIshii表示：「现时我们监测疲劳和其他肉眼看不到的问题，以计划运动员的休息和训练计划。」
联盟还经常与教练和营养师交流，希望将大数据应用在运动员争取好成绩上。 TakanoriIshii表示：「所有的数据只不过是资讯，关键在于转化成智慧。」

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足球、单车、运动攀登全方位应用
上述的大数据科技亦有应用于今届东奥其他体育项目，如它在日本女子足球队中也扮演重要的最佳「第12人」角色，并协助球队于最后一场分组赛中以1:0小胜智利，得以顺利晋级八强。
女足助教MorinaoImaizumi表示，需要注意的数据关键是预计入球，即根据距离、角度、途中的防守球员数目等预测的成功射门。他以此不时提醒球员时刻思考最佳进攻路线，以及在不太可能入球的位置不应冒险攻门，而是选择传球。他又会透过如Sportscode等软件，分析每位球员在比赛中特定时间的表现，从而对他们提供详细的指导。
分析过往的数据亦有助找出球队应当改善的地方，如日本女足于2019年世界杯上只有不足一半的次数能抢回控球权，最终于16强中落败，这些数据亦是淘汰赛各队中最差的。球员清水梨纱表示：「教练的个人见解是最重要的，配合客观数据的支持，球员们可以自信地走上球场。」

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除了上述项目，日本队在今届东奥其他多个项目也有应用大数据科技，如空手道、BMX自由式单车、运动攀登等，他们均希望藉科技协助争取好成绩。
诚然，体坛大数据科技的应用并非新鲜事，早于上世纪90年代初，不少运动项目经已引入，作为帮助赛事的工具，也绝非日本国家队独有。而日本过往亦已有应用，只是以往许多时只限于开放给教练，在今届东奥赛事中，日本方面将大数据资讯还开放予运动员，确保他们也能从大数据所得的资讯中获益。由此看来，緃使少了观众的热情打气，日本运动员也许都能创出骄人成绩。