当然了 ， 说一模一样太夸张 ， 还是有细微差别的 。 最重要的一点 ， 右侧实验得到的结构里有一个化学小分子结合到蛋白上 ， 这是一种生理调控下的蛋白状态；蛋白在有无化合物结合、不同化合物结合的状态下都会呈现不同的细微变化 ， 而正是这些变化才体现了蛋白质的多样而神奇的功能 。 在这一点上 ， AlphaFold给出了一个单一的最优解 ， 是无法覆盖蛋白质的千姿百态的 。
但即便如此 ， AlphaFold也是做到了此前人们无法想象和做到的事情 。
做了两个测试之后 ， 自然就想到 ， 如果随意给一段序列 ， 能否轻松地得到一个结构模型呢？毕竟这才是AlphaFold最让人兴奋的地方 。 AlphaFold的正式运算需要的资源非常庞大 ， 个人或者小团队如果家里没矿的话 ， 想自己搭平台运算基本没戏；好在谷歌提供了一个免费的云端平台Colab（

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