当AI撞上机器人,一幕改变世界的产业大戏,已悄然开启( 二 )
也因此 , 与波士顿动力不同 , 研发Walker的中国企业——优必选 , 从一开始就奔着这条路线而去 。
尽管人类距离人形机器人走进千家万户仍需时日 , 但最近几年 , 在优必选等企业的努力下 , 智能服务机器人已开始大规模商用 , 并正在改变我们的社会 。
新冠疫情引发经济中断 , 人类面临有史以来最大的宏观经济学实验 。
这场实验给人工智能和机器人行业带来两年左右的窗口期 。 对新冠疫情的良好控制 , 使得国内企业可以将更多的产品投放到垂直场景中进行测试 。
在商场、医院、写字楼、交通枢纽等地方 , 机器人代替人类进行咨询、测温、消毒等工作 , 为全球抗疫和复工复产贡献了不可或缺的力量 。 
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▲紫外线消毒机器人
在上海世博中心会场通道自主工作
事实上 , 不止是疫情期间 , 过去几年 , 智能服务机器人早已在潜移默化中 , 偷偷改变着我们的社会 。
今天 , 无论你走进展览馆 , 还是参加各种商演活动 , 会有机器人提供导览服务 。 饭店里 , 送餐机器人在穿梭忙碌 。
在智慧工厂 , 智能物流机器人马不停蹄 , 将生产过程中所需的各种物料及时准确送达 , 大幅提升了产线物流效率 , 实现降本增效 。
随着产业的迅速发展 , 人工智能及机器人教育也在全国如火如荼地展开 , 为社会源源不断地输送人才 。 这里面 , 既有高校 , 也有企业的贡献 。
与此同时 , 新的职业也随之诞生 。 人社部近三年发布了47个新职业 , 其中15个与人工智能及机器人直接相关 。
从技术到产品 , 再到人才培养……各种产业条件不断成熟 。 整个机器人产业 , 尤其是智能服务机器人 , 已经积累了变革的势能 。
人类盼了几百年的机器人革命 , 真的不远了 。
02
引发这场革命的 , 是人类在人工智能等相关技术上的突破 。
1973年 , 日本早稻田大学的加藤一郎 , 研发出世界上第一个人形机器人 。
这个叫WABOT-1的机器人 , 尽管将几百年前达·芬奇的设想 , 从手稿变成了现实 , 但行动能力只相当于一岁半的婴儿 , 每走一步 , 需要45秒钟 。
本田紧跟WABOT的步伐 , 于1986年开始人形机器人——阿西莫(ASIMO)的研究 。 
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六年后的1992年 , 美国麻省理工学院教授马克·雷波特创办波士顿动力 , 并在美军的资助下 , 开始研发日后名噪一时的Atlas机器人 。 
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尽管本田的ASIMO和波士顿动力的Atlas , 都在机器人的运动能力上获得了空前的成功 , 但它们和之前人类对机器人的探索一样 , 都面临一个终极的难题 。
那就是计算机之父阿兰·图灵的灵魂之问:机器会不会思考?
事实上 , 过去数十年来 , 尽管机器人在行动能力上突飞猛进 , 从每45秒才能走一步的WABOT-1 , 到如今能完成各种空翻的Atlas 。
但它们的思考能力 , 包括感知、认知和决策能力 , 却在相当长的一段时期内 , 乏善可陈 。
也因此 , 过往的机器人 , 哪怕运动能力强悍如Atlas , 也谈不上人的智能 , 更难以完成人们期待的各种服务 。
直到2012年以后 , 随着深度学习等算法上的突破 , 人工智能(AI)开始大爆炸 。
2016年 , 谷歌AlphaGo战胜世界围棋冠军李世石 , 让人们看到了AI在认知、决策等能力上逼近人类的希望 。
伴随算法上的突破 , 以谷歌TPU为代表 , 人类在AI芯片的算力和效率提升上 , 也开始超越传统摩尔定律的速度预测 , 使得AI大模型的训练、推理有了可能 。
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