AI加持的WPS来了:金山开源全球首个办公DL框架KSAI-Lite( 二 )
KSAI-lite面向通用性、高性能、轻量和专业性四个目标构建 。 在技术实践中 , 金山的开发团队在多框架支持、软硬件适配、性能、功耗、内存等方面都进行了优化 。
在KSAI-lite中首个开源的是OCR模型 , 其支持移动端设备的离线识别 , 模型和库文件共计不到9MB 。 该模型在文本检测、文本分类和文本识别上都表现出了业内第一梯队的性能 。
据介绍 , KSAI-lite框架底层基于TensorFlow , 目前已经在GitHub上开源:https://github.com/kingsoft-wps/KSAI-Toolkits
金山办公表示 , 未来KSAI-lite还会在更丰富的平台适配能力、更个性的开发方式、更稳定的业务支持能力上持续发力 , 为金山办公产品线和整个业界提供更多AI能力的支持 。
金山办公转型AI的时间其实已经不短:其自2017年成立的AI中台如今已拥有超过100人的规模 。 几年内这一团队完成了OCR、文档翻译、图文识别检测等多领域应用的落地 , 一些研究也已被AI顶会收录 。
迄今为止 , 金山办公AI中台围绕办公领域的计算机视觉、自然语言处理相关算法研究已开发了近100项AI能力 , WPS的智能校对功能月校对字数超过70亿 , 智能生成的内容占据云端整体内容资源的33.6% , 智能美化功能月度活跃用户数量也已超过百万 。
在公司内部 , AI中台还打造了基于分布式训练的AI训练平台 , 包含了训练数据处理、训练调度、服务监控告警、链路追踪等一站式平台 。
WPS在办公软件领域已拥有30余年的技术积累 , 由于支持从Windows到Linux的绝大多数操作系统和硬件 , 它受到了人们的持续欢迎 。 随着AI等技术的应用 , 未来我们还能期待WPS为我们带来更多、更方便的功能 。
「WPS为文字处理而生 , 而文字是办公活动的核心 。 我们在未来会继续以文字处理为核心研发新技术 , 满足企业数字化转型的巨大需求 , 」姚冬表示 。
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