【 研究|广东迅视资管黄振龙 已经进行了好几年的机器人研究】Zaremba说：“事实证明，当我们利用数据时，我们能够取得巨大的进步，然后机器学习、无监督学习和强化学习工作得更好了。很多领域都需要极其丰富的数据，这最终阻碍了机器人技术方面的发展。‘解散机器人团队’的决定对于我自己来说是相当艰难的，但我前一段时间意识到，实际上，从公司角度来看这样做是最好的。”
在一份声明中，OpenAI的一位发言人告诉VentureBeat：“在公司通过魔方项目和其他项目推进强化学习技术水平一段时间之后，去年10月份我们决定不再继续更多的机器人研究，转而将团队的重点移到其他项目上。因为人工智能及其能力的快速发展，我们发现了其他方法，例如基于人类反馈的强化学习，将加快我们强化学习的研究进展。”

• 位于广东省阳江市的海陵岛自然资源丰富，景色优美，该岛没有 神奇海洋6月28日答案
• 罗斯威尔坠毁了3架UFO？逆向工程研究早已开始，外星技术已被掌握
• |我研究团队揭示电荷转移过程中核量子效应重要作用
• 2.5亿年前生物惨遭大灭绝，昆虫如何响应？这项研究解开谜题
• 宇宙也有“温室效应”？研究发现它在不断升温，和人类有关吗？
• 宇宙还能生存多久？研究员给出答案
• 它是宇宙中最为神秘的物质，人类对它的所有研究可能都是错的
• 晒太阳有哪些好处？最新科学研究指出，可以提高性欲
• 突破！广州商学院学子在“挑战杯”广东省大学生创业计划竞赛获得首金
• 人类果然来自外星！研究发现，41亿年前，彗星将生命元素送到地球