人工智能|人工智能2.0时代，如何为机器安装智慧大脑( 二 )

而在应用领域，人工智能的落地也面临了一些误区。中国工程院院士、浙江大学求是特聘教授谭建荣提到，大数据、人工智能等技术用到制造业之中，形成了智能制造。
他认为，智能制造是智能技术与制造技术的融合，用智能技术解决制造的问题。
但“智能制造既不等于无人工厂，也不等于黑灯工厂。 ”谭建荣观察到，存在这样一种行业现状，即有些企业为了保持工厂里面的黑灯，进而达到无人车间的目的，他们在工厂外面保持白灯，付出的成本代价更高。
近年来，在中国人工智能2.0和新一代信息技术的引领下，出现了人机互联、混合现实、大数据、人工智能等新兴的技术领域和信息产业，而新一代信息技术带动了制造业的发展。谭建荣说：“在人工智能和大数据技术的驱动下，对制造企业产生了深刻影响，推动实体经济转型升级。 ”
科学家们如何迎接人工智能2.0时代的挑战？潘云鹤认为，与人工智能1.0的语言知识研究不同，人工智能2.0要向视觉知识的研究进行转向。
这背后涉及了视觉知识表达、视觉识别、视觉形象思维模拟、视觉知识的学习和多重知识表达等5个重要问题。潘云鹤提到，以视觉形象思维模拟为例，人工智能2.0可以实现1.0无法实现的场景，即根据智能语言生成画面。
“这是一块荒芜而肥沃的北大荒，我们要把这块地开拓好，把这个无人区探索好，占领好。 ”潘云鹤说道。
中青报·中青网见习采访人员杨洁来源：中国青年报
来源：中国青年报