自动认识世界？数据解决方案让汽车变得更聪明

自动驾驶正加速到来，高质量的训练数据正成为汽车变得更“聪明”的关键。
作为AI训练数据服务企业，云测数据也在深度布局自动驾驶产业。近日，云测数据发布新一代自动驾驶数据解决方案，解决智能驾驶从研发初期到落地的训练高质量数据需求。

该方案在为智能驾驶相关企业提供大规模感知数据的能力同时，可减少数据采集周期、提升数据标注效率，并大幅降低AI模型训练成本，极大地加速智能驾驶相关应用的落地迭代周期，节省大量研发时间和成本。
高质量训练数据成自动驾驶落地着力点
RoboTaxi、自动驾驶AR小巴、无人配送汽车、自动驾驶卡车、自动驾驶清扫车……在上周举行的2021世界人工智能大会大会上，自动驾驶企业展示出汽车出行中的多种可能性。
人工智能的三大要素是数据、算法和算力。在汽车智能驾驶的过程中，汽车本身需要具备感知、策划、决策、控制等一些列能力，而数据则是培养智能驾驶AI能力的重要因素，数据标注存在的意义是让机器理解并认识世界。

海量的数据需要进行加工、提炼才能发挥出效果，于是催生了一个巨大的AI数据采集标注市场。据艾瑞咨询《2020年中国人工智能基础数据服务白皮书》预测，到2025年， AI基础数据服务市场规模将突破100亿元。
随着“5G+”时代的到来，数据不再是以线性增长来衡量，这么庞大的数据，从采集、清洗到标注，都需要在短时间内高质量完成。
在为智能驾驶相关企业提供大规模感知数据的能力同时，云测数据可大幅提升数据标注效率，降低AI模型训练成本，极大地加速智能驾驶相关应用的落地迭代周期，节省大量研发时间和成本。
“AI数据对于汽车智能驾驶而言至关重要，它是汽车变得更‘聪明’的关键。 ”云测数据总经理贾宇航说。
【自动认识世界？数据解决方案让汽车变得更聪明】专业定制解决行业发展痛点
目前来看，场景数据缺失、数据质量良莠不齐，以及隐私安全问题成为数据行业面临的三大痛点。
贾宇航认为，通过提升场景化数据采集的能力，帮助客户还原落地场景所需要的AI数据，从源头保证AI数据的质量，才能更好地应用于AI产业化的深度落地。
对此，云测数据推出了“场景实验室”来还原AI所需落地场景进行数据采集，包含不同光照强度、噪声要求、设备摆放位置以及多样化的室内外场景。

具象化到智能驾驶领域，产业发展出自动驾驶、智能驾仓、疲劳监测、无人配送、辅助驾驶、语音交互、手势交互、车路协同等细分落地场景。
基于智能驾舱行业发展，云测数据进行驾仓场景搭建，场景还原。按主流传感器型号完成指定驾驶舱内的相关数据集的构建，覆盖身份认证、活体验证、手势识别、视线追踪、动作识别等场景。
基于自动驾驶行业发展，云测数据进行车外环境相关场景数据库搭建。按主流摄像头传感器设备，完成相关图像环境感知数据集的构建。包含多场景、多天气、多环境状况。覆盖动态目标检测等多场景。
成为数据要素流通的前提
数据标注是一个简单又困难的事情，一方面，在执行上的难度相对算法开放要低得多，但另一方面数据标注本质上是要获得更准确，更精细化的数据结果，影响着算法模型训练的好坏。