传感器|智能电网，安防之后的又一个 AI 最佳落脚点？( 二 )

"他们其实做的是智能电网的整体运营系统，我们做一个非常有意义的补充。"肖洪波表示。
以触景无限为例，其主要专注于嵌入式计算机视觉与感知技术，核心竞争力在于智能感知，为传统电力设备公司提供电力专用传感器、智能分析产品，建立相应的数据库，协助推进智能电网的落地。
AI不是万能，电网建设仍有难点虽然现在有不少的传统电力设备公司在做智能电网，同时也有像触景无限这种AI公司赋能，但智能电网建设仍有诸多难点亟需突破。
首先是硬件的性能与质量需要提升，如果硬件出现问题，那么运维难度亦会增加，且成本不可控。
"它对于边缘的一些传感器和芯片要求很高"，肖洪波表示，以野外场景为例，电塔上的传感器首先要解决供电、能耗的问题。
比如输电线路上的产品，都是要求在野外能够工作8年左右的时间；其次要解决在极端天气下持续工作的问题，最后还要解决数据传输的问题。
其次在数据方面，目前的电网尚未构建起全面的数据感知体系，数据传输不及时，也难以实现数据共享。
肖洪波认为，正如人工智能最终都要基于数据，智能电网建设也需要数据，包括运维时产生的数据，供给侧和需求端的数据等，通过数据分析原因、总结经验，从而提高管理水平。
最后是配电、变电等环节中的设备和技术智能化程度较低，仍然有待提高。
政策红利影响不大，核心是趋势与价值近几年，随着"碳中和"、"碳达峰"等目标的提出，政府出台了一些列促进节能减排的政策，电力行业也包括在内。
生态环境部《关于统筹和加强应对气候变化与生态环境保护相关工作的指导意见》就明确提出："推动......石化、电力、煤炭等重点行业提出明确的达峰目标并制定达峰行动方案。"
并且，各地也针对性地出台了一些优惠政策，以促进绿色能源的开发与使用。
肖洪波认为，这些政策红利其实很难直接给到AI公司，而是更多地影响新能源。
"'碳中和'可能会引发深层次的能源革命，推动新能源，比如太阳能、风能的发展，进而影响整个工业，当然也包括AI公司"。
他表示，风能、太阳能等分布式能源会对传统的输电模式、售电模式带来巨大影响，这里面存在很多的市场机会，智能技术在能源领域有非常好的应用场景。
从趋势上看，能源行业与人工智能的结合是一个长期的过程，对AI技术的需求也会增加。
这也是触景无限选择切入智能电网赛道的原因——结合行业趋势和自身价值来寻找突破口。
同时，这意味着触景无限并不会局限于智能电网，还会拓展石油、交通等赛道。
"饭得一口一口吃，智能电网只是阶段性重点，就像安防一样。"
在肖洪波看来，哪个行业对于视频感知有强烈需求，哪条赛道就是触景无限的拓展范畴。但现阶段的重点是智能电网，不会选择多线作战。雷锋网雷锋网雷锋网