WAIC 2021 | 中国惠普周信宏:AI基础设施——边缘计算演进及趋势
机器之心报道
机器之心编辑部
在2021世界人工智能大会(WAIC)AI开发者论坛上 , 中国惠普有限公司副总裁暨大中华区个人信息产品事业部总经理周信宏发表主题演讲《AI基础设施:边缘计算演进及趋势》 。 在演讲中 , 他详细探讨了人工智能的未来发展 , 并从边缘计算的角度分享了惠普的经验和思考 。
以下为周信宏在2021世界人工智能大会(WAIC)AI开发者论坛上的演讲内容 , 机器之心进行了不改变原意的编辑、整理:
尊敬的各位嘉宾 , 大家早上好!我是周信宏 。 今天非常荣幸能够代表中国惠普参加2021世界人工智能大会开发者日 , 与各位共同探讨人工智能的未来发展 , 同时从边缘计算的角度分享惠普的经验和思考 。
人工智能已经从实验室领域走向大规模的商业应用 , 我们可以看到在金融、农业、医疗、文娱、交通等众多领域已加速落地 , 从而深刻地改变着人们的生产、生活和学习方式 。 
2020年 , 国家「新基建」战略出台 , 将从技术生态、应用场景、政策扶持等多方面进一步助力人工智能的全面产业化 , 前景无限 。
与此同时 , 人工智能的加速落地也带来了爆发式的数据增长 , 对未来的计算力提出了新的挑战 。 面向高速发展的智能时代 , 边缘计算凭借着其独有的先天优势 , 将有助于满足未来更多样化的应用场景需求 。
谈到边缘计算的演进 , 边缘计算的诞生可以追溯到1998年 , 当时的行业领袖们就已经开始思考如何在靠近数据的边缘增加数据处理的能力 。 从2009年开始 , 从强调云服务器的功能下行 , 到万物互联服务的功能上行 , 一直到2013年正式提出了边缘计算的概念 , 边缘计算的发展历经了一系列探索和架构的演变 。 
到了2020年 , 5G的落地加速了边缘计算的成熟和应用 , 同时惠普以突破性的技术推出了「Z系列」的数据科学工作站 , 助推着边缘计算的发展 。
与此同时 , 随着边缘计算的发展 , 广泛的应用场景正带来更加多元化的市场需求 , 我们将其总结为四个关键词 , 相信这些也是未来机遇的所在 , 它们包括:
(1)算力强劲 。 这是至关重要的一点 , 实时数据的爆发式增长要求算力基础设施提供更强的计算性能 。
(2)灵活敏捷 。 在日趋普及化、多样化的应用场景要求算力基础设施更加灵活 , 便捷 , 满足不同的场景需求 , 促进边缘计算的广泛落地 。
(3)稳定可靠 。 复杂多变的部署环境对计算性能的要求越来越严苛 , 要求算力基础设施提供更高的可运算、更可靠的保障「强效运行不停机」的特性 。
(4)经济实用 。 通过更加多元化的选择 , 使用户可以针对自身需求进行成本对比 , 从而选择性价比更高的设备或者服务 。
通过把脉前沿科技和趋势 , 洞察用户需求 , 惠普打造了包含数据采集工作站、微型工作站、Z8Multi-GPU工作站、VR可穿戴设备、以及DataScienceStack在内的「Z系列」革命性产品 。 以多形态的产品满足不同场景的运算需求 , 以一体化的解决方案助力行业实现突破创新 , 开拓智能化升级的无限可能 。 
惠普数据科学工作站的强劲性能可以满足计算性能要求最为严苛的行业需求 , 比如在AI已经广泛应用的安防、文娱、医疗、零售、汽车等领域 , 都有惠普数据科学工作站的身影 。 惠普正致力于解决行业的痛点 , 赋能不同行业的智能化转型 。
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