深圳出手了，大数据杀熟等行为最高可罚5000万( 二 )

人脸识别也是最近争论相当大的一个领域，在一些非必要的场所中已经存在明显的人脸识别滥用问题，作为生物识别数据的一种，人脸识别生物识别数据具有唯一性、终身性、不可更改性，一旦泄露或者被滥用，将造成较一般个人数据更为严重的损害后果。
为了避免被滥用，除了必要场所和用途外的其它场景均需要提供非人脸识别的方式。比如一家游乐园在门口设置了人脸识别门禁，游客需要在相关App上进行认证后“刷脸”进入，并且不提供其它的认证方式，那么这种情况就属于滥用人脸识别技术，相关主体将会受到处罚。
总体上来看，《深圳经济特区数据条例》对许多用户密切关注的隐私问题都做出了相应的规定，一定程度上很好的补完了相关法例的缺失。虽然目前生效范围仅限于在深圳市，但是作为互联网的中心城市之一，已经足以影响大多数的互联网企业，也给全国其它城市的相关条例推进起到了很好的带头作用。
隐私和大数据
外卖、购物、旅行...随着智能生态的完善，我们与手机、网络的连接越来越紧密，在进入到疫情时期后，大家更是意识到了手机的重要性，如果说以前是“没钱寸步难行”那么现在就是“没手机寸步难行” 。
根据相关数据显示，我国的互联网用户已达9亿，考虑到低龄儿童、老人所占的人口比重，可以说互联网已经彻底渗透到了我们的整个社会中，成为了我们的“第二世界” 。
所以，如何在“第二世界”中保护我们的隐私，如何不让互联网公司利用我们的数据来汲取过多的利润，就成为了我们迫切需要解决的问题。

文章图片
很多人可能会认为自己没有什么隐私可以泄露的，而且泄露了也对自己的生活不会有多大的影响，实际上这个想法是错误的。在已经与互联网深度绑定的现代社会中，互联网企业可以轻松的利用这些泄露的隐私探知到你的一些秘密，并且以此来获取利润。
其实，相对于大数据杀熟，小雷对目前的用户画像和个性化推荐更为在意， “杀熟”仅仅是让你损失一定的金钱，这个额度往往不会很高，而用户画像和个性化推荐的结合，将有可能影响到一个人的思想。
这并非危言耸听，在心理学等相关学科的研究中已经有不少的相关案例可以查询到，比如在某个人身边不停的念叨另一个人是“坏人” ，久而久之他就会下意识的认为对方确实不是好人，进而疏远甚至敌视对方，即使对方没有在他面前做过任何一件坏事。

文章图片
当然，目前的内容平台主要还是针对个人用户的喜欢进行推荐，而且得益于内容管控机制，不至于出现一些散布极端思想等对社会有危害的内容。即使如此我们也应该要重视起来，在被大量感兴趣的内容包围后，用户很容易会沉迷其中，甚至失去独立思考的能力，转而相信平台上的文章、视频。
在小雷看来，推荐机制是一把双刃剑，它在让用户长时间在平台逗留的同时也让用户所接触到的世界逐渐萎缩，但是目前用户并没有方法反抗平台的推荐机制，所以加入推荐机制的关闭与开启设置是必然的选择，对于用户来说也能够更好的掌握自己的隐私与爱好。
互联网企业需要更多的约束
随着《数据安全法》等法案的施行，野蛮生长了数十年的中国互联网企业终于逐渐被围困起来，收起了自己的獠牙和利爪，开始与用户“友好”的接触。但是，在这个新生的领域中依然有着众多的漏洞和灰色区域，我们依然需要更多的相关条例、法规来对互联网公司的侵权等行为作出约束。