研发|“华智冰”研发背后：未来智能产业规模或会超过互联网产业

中国首个原创AI虚拟学生“华智冰”诞生后很快走红，这名美丽而聪慧的学霸获得了大量的关注与议论。这背后，其实包含了很多研发机构的投入与思考。
日前，澎湃新闻（www.thepaper.cn）专访作为“华智冰”研发者之一的北京智谱华章科技有限公司（以下简称“智谱”）CEO和CTO。因为“华智冰”的诞生，这家公司更被视为人工智能领域的黑马公司。

“让机器像人一样思考”
澎湃新闻：“华智冰”的研发耗资多少？培养“华智冰”预计还需要多少投入？
张鹏：“华智冰”美貌和才华兼备，迎合了当下年轻人对于美的追求，对于新鲜事物的热爱。它背后所展现的人工智能技术应用，则是引发公众和业界激烈讨论的核心。对于企业，人工智能尖端前沿技术的研发，目前最棘手的问题就是找市场、找应用场景，简而言之就是商业化变现。人工智能从技术研发到市场落地的过程，要求会增加，周期会缩短，否则企业承受不了这么高的成本。技术还是要比市场更领先，然后再反哺市场，这是良性的发展。
如果算上背后超大规模人工智能预训练模型“悟道”的话，“华智冰”的研发其实耗资就会非常大。光是利用资源去训练这样一个模型，可能都是在千万级别以上的投入，硬件、软件还有人员的投入都是在千万级别以上。像GPT-3（生成型已训练变换模型3），训练一次的成本是460万美元。“华智冰”背后的“悟道”模型加上本身研发等，可能也差不多这样的量级。我相信未来还会持续去加大这方面的投入，毕竟“华智冰”所代表的尖端前沿的技术，是大家公认非常有前途的核心技术，在这方面进行投入是非常有必要，也是有价值的。
澎湃新闻：刚才提及的超大规模人工智能预训练模型“悟道”是做什么？
王绍兰：预训练大模型是认知智能双轮驱动的数据驱动部分。“华智冰”大脑的认知模型是“数据”和“知识”双轮驱动的，“悟道”在打造数据驱动的大模型，仿照人的学习过程，大量的自然语言、图片等多模态数据用来训练大模型；之后通过以知识图谱技术为核心的知识驱动系统，以及逻辑推理计算引擎以任务为导向让“华智冰”的能力发挥出来，让它像人一样有思考的能力。
澎湃新闻：智谱已从“悟道1.0”走向“悟道2.0”模型，请问这两者最大的差别是什么？贵公司对“悟道3.0”有什么设想吗？未来的研发重点是什么？
张鹏：1.0也好，2.0也好，它是不断在做知识的融入，数据的增加，模型的规模扩大，能力的提升，应用场景拓展，3.0会相较于现有的版本再上一个台阶。更重要的是，关注它的成长性，我们还是希望人工智能这样的虚拟载体，能真的像人一样去学习。
人类智能的核心之一就在于学习。现在的普通的机器学习模型的训练过程，就是把大量数据通过算法进行训练，它训练出来的模型，就不能变了。如果应用场景变化的话，又得回炉使用新场景的数据再训练一遍。
人不是这样的，人学到了基础知识之后，会去考试、跟人交流、去各种场景下应用这些知识，再接受新的反馈，不断地学习。
对于机器来讲，“悟道”正在向这个方向不断努力，并且在不断的完善和改进，让它有像人一样的自我更新和学习能力。有了这种能力后，再进一步实现思考的能力，我们未来的目标，就是围绕这样的方向去设计的。
“智能产业规模将会超过互联网产业”
澎湃新闻：智谱拥有清华的学术背景，请问对公司的发展和路径规划起到了哪些作用？如何平衡学术与商业？