图片秒变清晰的神器,PS都直呼内行

【图片秒变清晰的神器,PS都直呼内行】在座的各位是否有过这样的经历？
偶尔间发现了一张不错的图片，正准备保存下来设置壁纸时，结果发现图片模糊、噪点很严重，清晰很是问题。
心想不如去找找原图吧？结果翻遍全网都没找到。就算找到了，却发现放在电脑等大屏设备上，图片清晰度依旧不能让人满意。

有人可能会说，不如用PS处理一下，但大家都知道，模糊图片变清晰，这可不是一件简单的事，而PS也不是万能的。

那么，遇到这种情况难道真的无计可施了吗？果子告诉你：并非无解之题。
其实市面上有这样一种神器，能使用AI引擎，通过机器学习算法，自动将模糊图片进行放大，降噪处理。

你是不是感觉很惊讶？有没有相见恨晚的感觉？那么废话不多说，现在就带大家一起来看看这个神器——waifu2x 。
应用简介严格地讲，它并不是一款应用。它是由国外开者nagadomi在Github上开源的一套图像算法。最早可追溯到2015年，而至今这个算法依旧被各大玩家所推崇。
细心的观众可能已经看出来了，这个名字并不简单， waifu即为英文妻子wife的发音，而2x即为2倍，可以理解为纸片人老婆放大2倍。
没错，这款算法初衷虽为动画、动漫等二次元画风图像，但在今天，在更多的数据集下，这款算法也同样可以运用在常规图片放大上。
首先看一下效果吧。
图片1：

放大前后对比，左为原图，右为3倍放大（注意顶楼玻璃、烟囱）：

图片2：

放大前后对比，左为原图，右为3倍放大（注意头部细节）：

可见清晰度提升了不少，虽然有部分细节有油画感，但要知道这是放大数倍下的细节，图片整体感观还是不错的。
原理简介
简单的来讲，该算法是通过机器学习，识别并学习不同的高清图片，并生成数据集。 “学会了”图片后，程序就能开始工作了。

当用户导入新的图片后，算法会自动调用数据集，通过匹配拟合等方式，自动寻找程序上最优的放大方案来处理图片。
因此数据集越强大，越完善，最后的放大效果就会越好。
而数据集可随意进行扩充，只要算法“学的够多” ，它就越强，使用范围越广。
运行方式
因此，最终一张模糊图片放大效果如何，完全取决于它学的什么数据集，这样waifu2x也出现了众多衍生版本，比如：bigjpg 。

而由于放大图片过程，本质上就是运行机器学习的过程，需要大量GPU算力。
所以你的显卡，最强大的是机器学习算力，它并不仅仅只是为了拿来跑3A游戏哦。

需要大量的GPU性能，于是就有了不同的运行方式：一种是云端处理，一种是本地处理。