时代|区块链+隐私计算，告别个人信息的‘裸奔’时代？( 二 )

正是由于「劳动」，所以产生了数据所有权问题，数据到底属于谁？但人们更多的在关注数据的使用权，数据的流转和流通。这体现了人们观念的进步，越来越重视数据。比如互联网公司搜集的数据，虽然付出了很多「劳动」，但是却和我们的个人行为密切相关，没有个人行为，互联网公司无法搜集数据，反过来，没有互联网公司的服务，也不会产生数据。但「数据」的使用，需要征求个人的同意，这些数据里包含了人们的隐私。所以数据使用时，有必要将数据分成两个方面：个人行为数据以及与个人无关的商业数据。当个人行为数据被交易或者滥用等背景下，也就有了隐私计算。
火星财经西娅：追问一下黄斌老师，举个日常生活中的例子，当使用抖音APP的时候，当点赞或者关注某一类型的视频内容之后，系统后期会推荐一系列这种类型的内容，这属于「数据」滥用吗？
华控清交副总裁黄斌：在这个案例上，不属于「数据」滥用。抖音预测个人行为偏好上，是一种服务。但如果在未征得本人同意的时候，把个人行为偏好分享给其他公司，就不是了。好比我去全聚德吃烤鸭，未经我本人同意，全聚德将我的个人偏好口味分享给大董烤鸭，这就会出现问题。
微众银行区块链隐私计算技术负责人李辉忠：和黄老师一样，我对「数据是数字时代的石油」比喻也不太认同。「数据」与「石油」有很多不同。
我们讲「石油」的时候，「石油」产生「能量」，推动了工业时代的发展，「数据」更确切应该比喻为「能量」。「数据」的本质是存储在介质中的信息，这些信息背后隐藏了很多有价值的「知识」，但是这些「知识」并未天然存在，需要人为的「劳动」才可以产生，也就是需要挖掘、分析和学习才可以产，才能推动社会发展。数据应该被比喻为「火」，是可以传递和重复使用。「数据」在使用过程中，会产生「新的数据」，「新的数据」又可以被复用，自循环的迭代演进，从这种角度讲，「数据」的价值要超越「石油」。从抽象的角度去看，整个人类社会进步是从能量优化和信息优化，逐步熵减的一个过程。数据挖掘与使用的核心就是从海量数据中，通过AI、大数据、隐私计算以及分布协作的方式，挖掘价值信息，挖掘过程就是熵减的过程。
冲量在线产品总经理周岳骞：前面的老师从「数据」与「石油」的差异上讲了很多点，那我就从两者的共性上聊一聊。之所以有观点认为「数据是数字时代的石油」，是因为「数据」与「石油」之间有三点共性。第一个就是，原始数据和原油一样，无法立马使用，需要提炼和加工。第二点就是，数据与石油一样，需要流动才可以发挥价值。第三点就是，数据与石油都存在危险的隐患，被泄漏和滥用，都会带来风险。
目前大部分人对数据的理解存在两个偏差，第一、从公民的角度而言，数据是个人资产的一部分，大部分人都忽略，在很多场景中被廉价的转让。第二、对企业而言，数据需要流通和协作才会有价值，目前很多企业对数据的使用过于保守，这就导致了数据孤岛和数据壁垒的产生。从隐私计算的企业来讲，一方面要打破信息孤岛，让信息可以流通和协作，另一方面要通过区块链、隐私计算等技术，保护用户数据所有权。也只有解决了这两个问题，数据才会成为数字时代的石油。
二、隐私计算如何保障用户数据主权？
火星财经西娅：第二问，从「网络奴工」到「网络公民」，隐私计算如何保障用户数据主权？在数字时代扮演了怎样的角色？
华控清交副总裁黄斌：任何数据里其实隐含了非常多的信息，比如知道每个小朋友分别有1，2，3，4，5颗糖，由此我们可以推断出有5个小朋友，一共有15颗糖等等很多信息，而隐私计算解决的核心问题是，一方面，隐私计算保护了原生数据没有被泄漏，另外一方面，相对而言，隐私计算做到了「数据可用不可见」，让信息最小化的共享。