机器人|无需训练但准确率在业界最高,“通用抓取机器人”亮相世界人工智能大会

【机器人|无需训练但准确率在业界最高,“通用抓取机器人”亮相世界人工智能大会】一堆摆放杂乱的物品 , 不管是口袋里随意掏出的一串钥匙 , 还是当场揉捏的橡皮泥 , 眼前的机器人可以像人一样快速、准确且稳定地进行抓取 。 若一次不成 , 它还会变换角度抓取 。 2021世界人工智能大会召开前夕 , 解放日报·上观新闻采访人员在AI@上海主题展区 , 发现了一款结合人工智能算法和工业机器人的有趣应用 。
这一名为“AnyGrasp”的通用抓取算法 , 是由上海交通大学-非夕科技智能机器人联合实验室共同开发的 。 搭载这一算法的非夕自适应机器人可以对从未见过的物体直接抓取 , 不受物体种类且是否变形限制 , 更无需提前训练 , 可以节省大量时间成本 。
“我们的机器人抓取准确率为86.6% , 这在业界目前是最高的 。 它‘动脑筋’单次抓取的决策时间极短 , 只需300毫秒 , 之前加州大学伯克利分校公布的决策时间需要4-5秒 。 ”现场的非夕机器人工程师朱光沸介绍 。
机器人日常面对的都是大量堆叠的、复杂的、没有见过的物体 , 一直以来鲜有相关研究可直接面对任意复杂场景进行抓取 。 这一最新的通用算法为解决行业痛点提供了一个方案 。
这一通用算法的实现是基于研究团队提出的一个全新方法论 , 即真实感知与几何分析的孪生联结 。 真实感知与几何分析原本是矛盾的两方面 , 因为真实感知往往需要人工标注 , 而几何分析需依赖仿真环境 , 此前未曾有团队在这两方面进行过尝试 。 研究团队为此收集了超过十亿量级的训练标签 。
仅需一台1500元的深度相机 , 机器人即可在数十毫秒内 , 得到整个场景的数千个抓取姿态 , 且均为六自由度 , 以及一个额外的宽度预测 。 在五小时复杂堆叠场景的抓取中 , 一个单臂在一小时内平均抓取次数可达到 850+ , 是此前加州大学伯克利分校公布的三倍多 。 这是该指标第一次在复杂场景抓取上接近人类水平 。
据介绍 , 除了在工业领域应用 , “通用抓取机器人”还可以在农业、物流、服务等方面发挥用武之地 。
上海交通大学-非夕科技智能机器人联合实验室成立于2019年 , 专注于AI领域关键问题的研究和应用实践 。 上海非夕机器人科技成立于2016年 , 专注于研发和生产集工业级力控、计算机视觉和人工智能技术于一体的自适应机器人 。 与传统机器人不同 , 自适应机器人能够实现仿人的精细手眼配合操作 。
2020年12月 , 非夕完成了超1亿美元的B轮融资 , 使其成为全球通用机器人领域单轮融资总额最高的公司 。
栏目主编:黄海华 文字编辑:黄海华 题图来源:海沙尔
来源:作者:黄海华