为什么人脸识别的时候,一定要穿上衣服?
人脸识别技术作为一种人工智能的应用 , 已经深入到我们生活的方方面面 。
身份认证 , 需要人脸识别;
扫码支付 , 需要人脸识别;
就连手机解锁 , 也可能需要人脸识别;
扫码支付和手机解锁等应用场景 , 一般不涉及人工审核 , 但身份认证会涉及到人工审核 , 这就产生了一个让人意想不到的问题 。
如果你平时在人脸识别的时候 , 是在浴室脱光了衣服进行的 , 或者同时再做一些不可告人的事情 , 人脸识别就会演变成大型社死现场 。
为了提高人脸识别的精准度 , 人脸识别界面一般会限制一个很小的拍摄区域 , 需要将脸部完整地显露在这一区域 , 才能被识别出来 。
但是 , 当进行人工审核程序时 , 后台所看到的照片画面 , 跟你所看到的画面 , 完全不是一回事 。 
只要是摄像头覆盖范围内的图像 , 后台审核人员一览无余……
如果在人脸识别的时候 , 你光着身子 , 或者抱着女朋友 , 或者在做一些很猥琐动作 , 都会被后台审核人员看到 。 
这并不是危言耸听 。 很多相关的业内人士 , 都有类似的经历 。
一名风控体系内的网友 , 吐露说 , 他经常能看到一些上传的人脸照 , 很多都是裸露的……
一名网友听银行员工吐槽过 , 审核的时候经常看到很多辣眼睛的画面……
有人可能会担心 , 这些社死画面 , 会不会因为以内部员工、黑客攻击等方式泄露?毕竟个人敏感信息泄露的事件 , 已经不止发生过一两次了 。
去年 , 就发生过一起严重的个人敏感信息泄露事件 。 美国人脸识别公司ClearviesAI超过30亿张人像被盗走 。 
其实 , 如果我们了解人脸识别的技术实现过程 , 以及最新的法律法规 , 也许这个问题就会迎刃而解 。
首先 , 需要普及一个概念 , 人脸照片是一种非结构化数据 , 非结构化数据的特点是非常难被计算机分析和处理 , 办公文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、音频、视频等等 , 都属于非结构化数据 。
所以 , 识别人脸必须采用一些手段 , 处理人脸照片 。 目前采用最广泛的方式是对人脸照片进行定位 , 并提取特征点 。 再经过生物统计学原理 , 建立数学模型 , 形成一个人脸特征模板 。 
根据特定的算法 , 每次进行人脸识别后 , 都会调整和优化这一模板 , 保证不会因为年龄的增长等因素 , 导致人脸识别失败 。
在人脸识别时 , 可能也会有要求用户眨眼、转头 , 进行活体检测 , 确保是真人 , 而不是照片 。
如果计算机无法判断 , 或者出现误判以及其他一些状况 , 就需要人工审核进一步判断 。
以上是人脸识别的大体流程 。 那么 , 我们上传的人脸照片 , 是否存在泄露的风险呢?
事实上 , 正规合法的企业 , 都不会保留人脸照片 , 一方面是因为相关法律规定 , 企业不得保留人脸底库 , 另一方面 , 存储大量的照片 , 会对服务器产生很大的压力 。 
在第一次录入时 , 一般会交由后台进行人工审核 , 之后会立刻删除该照片 , 只保留人脸的数字化特征 。
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