系统|这一次，是机器解雇了人( 二 )

这种趋势容易走入一种困局——为了最大限度扩大体量、减少成本，公司将其将庞大的业务外包给算法，让数百万人在机器统筹下。但另一方面，当一个统一系统来管理如此庞大的体系时，势必要牺牲个体的个性化和灵活度，一套统一的标尺不允许更多声音，若不服从，等待的就是被抛弃的命运。
“当公司过于关注人工智能和监控技术时，他们可能不会探索其他可以提高生产力的领域，例如创造新任务或开发新产业。 ”美国麻省理工学院经济学教授达龙·阿西莫格鲁认为，更危险的是，以往会有组织为这些运送包裹的员工争取福利和稳定的薪酬；如今，随着零工经济的兴起，这种情况越来越少。这些合同工看似“在为自己打工” ，实则成为“原子化的个人” ，无法对抗庞大而隐形的系统。
亚马逊这套监管系统并非生来如此。一位知情人士在接受彭博社采访时透露，最开始时，系统未考虑现实因素，为司机设定的送货时间太紧张。司机希望能够保住工作，不顾困难地接单。最后因大规模评级下降，他们才发现了其中的问题。
尽管此前该系统被曝光后，亚马逊发言人出面表示，系统会自动生成警告和终止工作的文书，最终决定仍由人作出，但事实似乎并非如此。即使真有人坐在屏幕面，他们无法跟踪判断现场情况，绩效考核的压力很可能让他们疲于奔命、仓促审查，最后只能草草了事。
让斯蒂芬·诺曼丁感到绝望的是，尽管他有10天内申诉的权利，但第一次申诉，他收到的回复是“感谢您提供了更多关于您使用 Amazon Flex的历史背景信息”；第二次、第三次，电子邮件承诺尽快答复，但仍然延迟了7天。
他无奈之下再次发送，并将邮件抄送至亚马逊首席执行官杰夫·贝索斯。这一次终于有了准确的答复：“我们理解每个合作伙伴都有困难的时候，您有时可能会遇到延误，我们已经考虑到了这一点。 ”结果并无更改。
他不禁抱怨，直到最后，都不能确定对面回复者到底是一台机器还是真人，当然这对公司而言并不重要——只要有人能顶替他继续工作，无人在意他何去何从。
江山来源：中国青年报（ 2021年07月07日 06 版）
【系统|这一次，是机器解雇了人】来源：中国青年报