从百度地图“好住计划”看AI的产业纵深应用
6月25日 , 百度地图在北京举行了“好住计划”发布会 , 宣布将依托先进的AI技术 , 推进地图应用与社会经济各领域的深度融合 。
一、暖心的百度地图“好住计划”
百度地图这次发布的“好住计划” , 顾名思义就是以用户的居住以及通勤 , 等实际需求为核心的应用计划 。 在功能上 , 好住计划主要以“通勤租房”和“商旅酒店”两大产品 , 为用户在不可或缺的找房、出行住宿等场景下 , 提供更好的体验 。
发布会上 , 百度地图方面表示该计划将与贝壳、安居客、携程、同程等居住和通勤领域的头部平台无缝合作 , 实现技术、平台与产业的融合创新 , 让用户能够以更容易、更快速、更多元化的方式 , 轻松而高效率地匹配找房、租房、商旅住宿等一系列重要需求 。 
在发布会现场 , 百度地图方面以实际范例展示了“通勤租房”和“商旅酒店”这两大产品便捷的功能和升级的体验 。 例如 , 当用户需要找房时 , 只需要打开百度地图界面 , 用“好住”关键词进行搜索 , 然后在“通勤租房”页面上输入公司地点、期望通勤时间、租金价格、出行偏好等具体需求后 , 即可在最短时间内 , 获得符合预期的租房地点 。 而商旅住宿的需求 , 同样可通过类似的搜索操作得到满足 。
百度地图“好住计划”给行业和消费者留下了深刻的印象 。 众所周知 , 以往用户在租房和出行住宿时 , 往往因为缺乏“趁手”的平台和工具 , 只能求助于朋友、熟人的介绍 , 或者在各种“信息孤岛”上进行低效率的寻找 , 其结果不但与自己的预期差距较大 , 而且过程繁琐 , 体验较差 。 而百度地图发布的这些新功能 , 不但能让用户以便捷快速的方式满足需求 , 而且还能按照价格、出行距离、出行方式偏好等参数 , 以极其精确的方式快速匹配 , 让使用体验得到了显著提升 。
二、“好住计划”背后的硬核AI技术
出席发布会的百度地图几位高管都强调 , 在“好住计划”明显提升的使用体验背后 , 是百度AI技术的加持 。 通过现场的几次实际应用示范可明显看出 , 百度地图在用户进行租房搜索时 , 不但可以实现人、房/酒店、通勤时间、价格等的精准匹配 , 还能够根据用户需要经过的通勤路段 , 在不同时间段的交通状况 , 为用户进行最佳匹配 。 而这一切 , 都是百度地图通过先进AI算法 , 辅之以大数据来实现的 。
以好住计划为开端 , 百度地图正在加速实现AI技术与行业的深度融合 。 具体而言 , 就是在AI能力的加持下 , 百度地图时空大数据引擎通过整合海量、多维的时空数据 , 包含人、地、物、事件等等 , 不仅可以赋能各行各业 , 更从众多行业实践中反哺自身生态 , 进而实现健康发展 , 成为可持续服务各行各业的重要基础 。 
对于行业和用户来说 , 好住计划的意义不仅限于更好的体验和更高的匹配效率 , 它还标志着新一代数据生产模式正在走向成熟 。 用户无论在使用“通勤租房”还是“商旅酒店”的功能时 , 百度地图为用户提供的数据 , 都已经不再是传统应用软件中的简单结构数据 。
在空间上 , 百度地图产出的数据已经实现了对全国范围的覆盖 , 而且其数据可按照城市群、具体城市 , 再到区县、甚至街道和商业地块的维度来进行细分 。 在时间上 , 百度产出的数据能够在任何地段上 , 依据天、小时、甚至分级的颗粒度进行精细匹配 。 许多行业人士惊呼 , 百度地图的数据模式 , 可用“超级时空数据体”来形容 。 而在这种全新的数据模式的支撑下 , 百度地图将为用户体验、乃至于行业应用带来前所未有的革命性变革 。
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