平台|全新七牛云PSIA平台亮相：打破数据孤岛的“魔盒”？

伴随着数字经济时代的到来，互联网主体已经渗透到企业及其全产业链条当中。如今，以互联网为依托的数字经济正以“变局者”的姿态给市场带来变化，而这种数字化转型也成为企业不可回避的命题。据IDC调查报告显示，在全球TOP2000的企业中，有2/3的企业管理层将数字化转型作为企业战略的核心。
在数字化转型的过程当中，企业IT系统逐渐融入企业从而使其从传统走向信息化，这也导致企业对IT系统的依赖程度与日俱增。而作为负责IT系统服务的稳定性、确保长期为用户提供服务的业务领域，运维的重要性也随着信息化的发展愈发的获得重视。
7月9日，国内知名的云计算及数据服务提供商七牛云推出了在Pandora平台上面向智能运维的（AIOps）新平台—PISA(Pandora Intelligent Service Analysis，Pandora智能服务分析)，该产品通过输出强大、稳定、高性能、低成本的计算能力，从而打破数据孤岛，对IT系统进行智能化运维管理。
赋予业务视角，PISA全貌监控运维场景从产品特性上可以看出，PISA推出的一体化智能运维管模式，主要从“监控、预测、定位”三方面对IT数据进行智能管理。
IT监控运维，起源于各设备厂家的网元网管等监控工具。伴随着信息化的发展而升级换代，经历了大数据、虚拟化、云计算等技术革命的考验逐渐完善成熟。IT监控运维系统从最开始的解决故障，到提供高效的运维服务，已逐渐成为IT运维部门日常运维工作中必不可少的工具。
随着信息化及互联网普及推广，企事业单位已经从大规模的信息化建设向信息化运维转变。但是目前，在企事业单位的传统运维场监控景中，如今依旧存在着重操作、轻理论，重结果、轻总结的实际情况。据统计，在日常的IT运维中，约70%以上的故障是由业务人员首先发现。这也说明，在传统运维工作存在着大量的监测盲点，运维的工作处于相对被动的状态。
为了针对上述问题，PISA基于业务角度对指标进行统一梳理与监控，通过梳理每个服务中需要监控的关键指标-KPI，定义每一个KPI的重要性，从而实现实体角度的多KPI监控，进而完成对IT系统业务的全貌监控。
不仅如此，PISA还能够基于业务视角绘制业务流程与拓扑，通过拓扑视图展现将最严重的服务和KPI呈现在最前面，运维人员可直接关注到业务中不健康的情况，对于不健康的服务可点击下钻进行故障分析，并且可点击服务/KPI进行服务详情查看故障详细信息。
快速查找潜在异常，预测提前发现问题除了有效的监管能力，PISA基于pandora平台的智能数据能力，能够更快的发现问题，并且修复问题。
在传统的运维场景中，存储的管理客户端，硬件服务器的web管理控制台，或通过查看日志/硬件设备的指示灯等方式查看运行状态和性能指标。然而，这些繁琐的方式会增加运维工作量，影响故障发现的及时性。此外，由于缺少有效的流程管控机制，运维工作总是处于“救火式”状态。事前无准备，事中无跟踪，事后无法追溯，运维经验无法沉淀积累与复用。
而此次推出的PISA产品能够通过动态阈值、异常检测等算法学习数据学习数据模式，自动检测异常，并且故障预测帮助用户提前发现问题，争取问题处理时间窗口。
据七牛云方面介绍，PISA能够同时支持KPI阈值静态阈值和动态阈值。静态阈值是基于运维人员历史积累的经验规则制定KPI阈值，主要适用于阈值在一个特定范围波动类型的KPI，没有周期、趋势的数据。而动态阈值则是通过统计、异常值检测、时序分析等方法计算KPI的阈值上下界，自动适应周期规律+结合自定义的置信区间参数，适用于带有周期与趋势，变化范围不确定类型的KPI。