7月9日，在“2021世界人工智能大会-可信AI论坛”上，蚂蚁集团副总裁、首席AI科学家漆远教授表示，继“隐私计算”和“图学习”技术取得实践成果后，蚂蚁集团在可信AI技术体系中的又一项重要技术——“智能对抗”技术现已正式上线部署，支持反欺诈等多个风控场景。




“未来的风控将不再是人和人的斗争，而是AI与AI的博弈，”漆远在演讲中表示，“在支付宝上，每天上亿笔交易背后，发起攻击的早已不是散户，而是专业的黑产团伙。”
为了应对复杂多变的黑产攻击，如何持续加强风控模型的抗打击能力，做到“魔高一尺，道高一丈”成为摆在蚂蚁集团技术团队面前的难题。
2018年，漆远带领着蚂蚁集团AI技术骨干，在人工智能模型算法中融入经济学“博弈理论”，开发了一项业界全新的技术——“智能对抗”，即通过结合AI和博弈对抗，让机器自动且实时、动态地对自身系统进行安全性攻击，从而提升模型能力，使模型更加鲁棒，处理结果更加准确。
自2018年起，蚂蚁集团“智能对抗”技术的相关研究成果已陆续在包括ICML、ICLR在内的全球技术顶会上发表，拥有全球专利8项。2020年，“智能对抗”技术正式应用于支付宝反欺诈，目前已覆盖支付宝风控的账户、欺诈、交易安全等多个场景，对AI模型的鲁棒性有明显提升。全球专利权威机构IPR Daily在6月发布报告显示，蚂蚁集团目前拥有全球范围内数量最多的“AI安全可信关键技术”专利。
漆远表示，融入经济学“博弈理论”的“智能对抗”技术，能够借助“双手互博”的演习机制，让AI模拟黑产发起对自身的攻击演练，从而帮助AI在风险识别能力、抗打击能力上持续、自动进化升级。据悉，该技术应用于金融风控领域，在业内尚属首次。
文/北京青年报采访人员 温婧
【 经济学|蚂蚁集团首席AI科学家：可信AI不再是理论 已应用在支付宝反欺诈等全风险域】编辑/樊宏伟

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