识别|合合信息：专注文字识别15年，“我们称得上人工智能行业老炮儿”( 二 )

目前，合合信息的智能文字识别技术支持中、英、俄等56种语言的文档图像、100+种证件的快读智能分类，以及全球不同国家、不同行业的卡证、票据、定制识别等多个AI场景的产品和解决方案。
谈及为什么那么专注于人工智能文字识别，汤松榕介绍，首先这是我们当初选择的方向，其实，合合信息也尝试过语音识别和人脸识别，但我们团队最终判断，语音识别和人脸识别解决的问题场景更多是面向未来，而文字是人类几千年来一直用来记录世界的工具，是人类社会运行的基础设施，所以，做好文字识别，能够更多地解决当下面临的问题场景。

图片来源：合合信息
如今，合合信息为多家知名手机大厂提供内置的文字识别的引擎。从识别名片切入，也为合合信息后续服务企业客户的业务打下基础。
【识别|合合信息：专注文字识别15年，“我们称得上人工智能行业老炮儿”】“名片其实很复杂，有不同的字体，不同的排版，不同的语言” ，汤松榕介绍， “我们能够快速识别名片，那自然就能识别发票上的所有字段、识别各类票据，这就很自然地切入到帮助企业实现财税自动化，提高效率；随后就是企业的档案管理和合同管理。 ”
接着，合合信息又切入了大数据方向，通过合规地积累政府公开数据和商业数据，合合信息2015年上线面向C端的产品“启信宝” ， 2018年帮助招商银行开发大数据风控管理平台。
正是在服务银行、券商等B端客户的时候，合合信息发现， B端客户的需求跟C端不同， “比如国家出台支持人工智能企业的产业政策，经常有证券投研机构来问我们，人工智能企业在哪里？这时候我们就用大数据技术去挖掘我们2.3亿家、超过1000亿条动态企业数据，找出其中有多少跟人工智能相关企业，他们都在做什么，他们都在哪，他们经营质量如何。 ”
通过多次这样的挖掘，合合信息形成了一个数据标签体系，什么叫瞪羚企业？什么叫独角兽企业？什么叫新经济？什么叫新基建？用数据和数字标签，就能给企业做更精准的数字画像。
这又衍生出两种业务，一是帮助龙头企业管理供应链；二是帮助政府管理产业生态。
“例如钢铁行业龙头企业，拥有2万多家公司的供应链，用传统的方式去管理供应商是很难实现的” ，汤松榕说， “通过企业的标签画像库，用大数据技术来选择供应商，验证供应商，监测供应链风险，供应商评级评分，形成一个数字管理体系。 ”
“第二步，也是合合信息这么多年来坚持在做的‘苦活累活’ ，就是把企业和企业联系起来看，发展产业链数据库” ，汤松榕说， “比如在某生物制药产业园，我们能够说清整个生物制药产业链的构成，有做试剂的、做临床的、做研发的、做生产的、做配套的，每个环节的质量如何，这些企业跟全中国平均水平比较，处在什么样的位置？哪些企业迁入迁出？我们可以为地方政府提供这样充分的数据，辅助政府判断和决策，动态、实时地管理整个产业生态。 ”
基于这些能力，合合信息推出“信息数字政务大脑” ，对全量企业、全产业链和区域经济进行多维度政企数据融合、分析、挖掘。
“数字政务大脑”由四个主要部分构成：区域经济数字监测大脑、产业链数字招商大脑、辖区企业数字监管服务大脑、精准政策数字服务大脑。
区域经济数字监测大脑：通过企业全域数据采集，将区域经济运行情况进行数字化动态监管，将企业基本信息、企业特征、融资情况、风险状况等数字化内容进行结构化、可视化、交互化的呈现。