智能驾驶|?智能驾驶疆场，海天瑞声的「数据」纵横论( 二 )

帮助客户不在数据准备阶段走弯路，加速模型训练、产品落地和迭代是海天瑞声坚守的初衷。
起于砖瓦的技术壁垒随着智能驾驶更进一步发展，在可预见的未来里，玩家们对底层数据处理能力的要求会越来越高、对长尾场景数据的需求会越来越大、对高质量训练数据的诉求会越来越强，智能驾驶的发展已成为不可逆转的大趋势，并且具备了进一步落地应用的充分条件。
然而这一领域鲜有高质量的一站式数据服务，整体的数据处理速度、精度、准度都还有待提升，尤其是 3D 点云数据。
因为远见，海天瑞声早已开始思考如何将自己在数据处理方面的先发优势最大化发挥，去帮助玩家们解决痛点。据了解，目前海天瑞声的技术已经能够支持 3D 点云标注、3D 点云连续帧标注、3D 连续帧与 2D 联合的标注、3D 语义分割等。
譬如，针对同一物体在不同空间中的数据处理，海天瑞声前期会对其进行多个坐标系的建模和配准，然后经过校准后投影到同一个坐标系中，最终保障不同空间中的标注结果的统一。
对于 3D & 2D 的联合标注，海天瑞声能够通过算法实现 3D 标注结果自动投影到 2D 平面，随之自动生成对应目标的空间位置。
可以看到，得益于强劲的技术实力以及在数据服务领域耕耘的经验，即便是在新兴的且难度较大的 3D 点云数据处理方面，海天瑞声也已经做得游刃有余。
在舱内场景，DMS 数据因为涉及到光线、多角度同步等不同要求，大大加剧了采集的难度。海天瑞声则基于自研的多通道桌面车载录音工具，配合不同采集设备，从采集端实现多通道同步，且支持灵活参数设置和实时语音质检，在提高采集效率的同时还能够实时监控采集质量。

舱内多通道采集示例
种种这些，都是海天瑞声区别于业内其他数据服务商的根源，也是在经年累月的努力下为自己打造的深厚壁垒，使其得以领跑智能驾驶数据服务。
数据安全，立身之本随着行业的高速发展，千差万别的需求背后，不变的是对数据合规及安全的要求。作为行业的领路人，海天瑞声稳步前行的同时也持续加码在合规及安全方面的建设。
其业内首创科学的项目管理体系，从资源的合规性、数据存储安全及流转等方面制定了详尽的措施：
比如，所有项目采集前必须获得被采集人的书面授权，否则需要重新配置资源以保障合规性；
同时，海天瑞声还专门设立了进行数据安全及合规性审核的数据保护官(以下简称"DPO")；并且通过完善的制度条例充分保障被采集人的权利，曾经有一位海外被采集人在项目结束后申请删除个人数据信息并撤回相应授权，收到请求的DPO第一时间整理了相关资料后与客户联系，协商操作，最终在24小时内完成了被采集人的诉求；
2018年5月由欧盟出台的《通用数据保护条例》，被称为史上"最严数据保护法案"，曾因为数据信息保护失职对英航开出了15.8亿人民币的天价罚单。值得一提的是，此法案一经出台，就被海天瑞声纳入了项目及技术研发人员的"必修课"，组织学习并进行考核；
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除了制度上的严格规范，一向以技术严谨而著称的海天瑞声自然也有相应的"硬实力"去保障数据安全，即一体化数据处理平台：
该平台是海天瑞声基于自身近20年数据服务经验，并融合了数十项核心技术及专利打磨而成。平台内上千个自研标注工具联合打通，不仅可以用来处理复杂的交叉业务场景数据，更重要的是保证了数据从采集到脱敏、清洗、标注、质检等全流程不出平台即可完成，与平台内严格的人员权限管理、实时监控等功能一起，充分保障了数据的安全可控。