作 者丁研:和利时系统架构师|自动化的演化路径( 五 )


作 者丁研:和利时系统架构师|自动化的演化路径

图10自动化与生产管理系统的协同关系
与此同时 , 制造执行系统(MES)的使用 , 使生产过程中的资源组织、调度与管理水平得到了显著提升;而作为生产资源重要组成部分的装备与产线 , 自然也被纳入到生产管理的业务范畴 。 随着生产管理功能的不断完善 , MES与自动化系统间的协同关系也变得更为紧密 。
这意味着 , 工业现场的设备故障信息可与设备管理系统、人力管理系统进行组合 , 形成设备维修与保养的工作流程;而设备能力信息可为排产系统提供信息 , 而排产系统产生的工作计划 , 也会被同步到给自动化系统 , 并转化为具体的设备执行指令 。
自动化进一步放开手脚 , 在仓储自动化系统的产品库存信息 , 可帮助库存管理系统 , 判断物料是否需要补充;在质检过程中产生的质量信息 , 自动化设备可为质量管理系统的质量报告 , 提供数据基础;而能耗信息的采集 , 可帮助能源管理系统提供数据支持 。
这意味着自动化与软件系统 , 已经紧密地结合在一起 。
数字孪生:需要一种编排语言
作 者丁研:和利时系统架构师|自动化的演化路径

图11数字模型语言
说到数字孪生 , 目前尚未产生一套统一的定义 , 但从应用的角度讲 , 可以将数字孪生理解为 , 一种虚实映射的方法 , 一门编排数字空间的语言 , 以及一项融合多专业工程与应用的技术手段 。
虚实映射是将(包括人的知识在内的)物理世界的事物 , 映射到虚拟空间 , 并进行分析决策 , 而后反馈回物理世界的过程 。 事实上 , 早在计算机出现之前 , “虚拟空间”的应用便已经存在 。 以军事沙盘为例 , 指挥官会将士兵、装备、地图等实体模型布置在沙盘上 , 用于展示军力的部署情况;同时 , 沙盘上也会摆放各种形状的纸片模型 , 用于代表参谋们的分析过程 , 以及军官下达指令 。
在以上的示例中 , 无论是实体模型(士兵、装备等) , 还是逻辑模型(纸片) , 都可以被平等地布置在相同的“虚拟空间”中 , 并实现相互的融合 。
随着计算机技术的普及 , “数字化虚拟空间”开始逐步发展成型 , 而模型这一作为虚实映射的工具 , 也变身成为数字世界中的数字化模型(即数字孪生);当把数字模型“摆放”到计算机这一信息空间更大、计算能力更强、网络化程度更高的“数字化沙盘”上时 , 物理信息系统这一虚实融合的“数字虚拟空间”也就随之产生 。
虽然被迁移到了数字空间 , 但模型的基本用法并未发生本质改变 。
模型的第一类用法被称为仿真(或模拟) , 即通过现有的状态 , 推演出下一阶段即将发生的事情;因此 , 无论是在沙盘上的战况推演 , 或是工业研发软件中 , 对装备行为的模拟 , 都属于仿真的范畴 。
模型的第二类用法被称为控制 , 即根据现场的情况做出分析 , 并将决策反馈给执行单位的过程;因此 , 可以将指挥官在沙盘上进行分析 , 并进行指令下达的过程 , 理解为一种控制;而自动化系统对装备、产线、生产单位的工况感知 , 以及指令的下达 , 同样也是一种控制 。
模型的其它用法还包括管理(如进行资源的规划与调配如生产管理系统)以及洞察等 。 同时 , 将上述几类模型结合使用使用时 , 还可以构造出更复杂的应用场景 。
模型不但是一种虚实映射的方法 , 而且由于背后所隐含的符号学含义 , 模型还被视为是一门语言 。 而当从语言的视角看待模型时 , 它便成为了一种编排虚拟空间的工具 , 以及作为沟通交流的媒介 。