算法|机器视觉产业链发展及市场浅析( 二 )

（资料来源：赛迪顾问 2020，11）
机器视觉市场蓝海
机器视觉广泛应用于电子及半导体、汽车制造、食品包装、制药等领域。其中，消费电子、汽车和半导体是当前机器视觉最主要的发展方向。当前，消费电子仍是工业机器视觉的主要应用行业，汽车制造成为工业机器视觉应用的重要增长点，而半导体行业中的工业机器视觉应用较为成熟。
根据前瞻产业研究院统计结果，电子及半导体设备占比约为46.6%，汽车制造是机器视觉应用的第二大场景，约占15.3%左右；制药业约占下游应用的7.2%，主要应用为药品质量的检测。随着2D视觉向3D视觉迈进，新兴领域不断拓展，如机械臂引导、AGV导航等，同时其在物流、医疗、安防等领域的应用场景也在不断丰富。

（图片来源：前瞻研究院、智研咨询、天风证券研究所）
中国机器视觉发展前景广阔
近年来，国家政府先后出台了多项政策推动数字化，人工智能等高科技产业发展。地方政府也根据自身产业特点推行了相关方案，加速“中国制造”向“中国智造”的转变。这一系列的政策直接或间接的支持了以机器视觉为代表的智能制造细分领域，主要的发展规划及产业政策包括《国家智能制造标准体系建设指南》、《“十三五”先进制造技术领域科技创新专项规划》、《装备制造业标准化和质量提升规划》、《“十三五”国家科技创新规划》等。
随着我国配套基础设施建设不断完善，制造业总体规模持续扩大，各个行业对自动化和智能化生产的需求日益增多。依托于机器视觉技术的定位、识别、监测、测量功能，可以极大的降低人眼工作的限制，尽早实现要素驱动和产业升级。
机器视觉应用领域广阔，发展空间巨大。横向上，机器视觉的应用将渗透至更多行业领域；纵向上，机器视觉在现有领域的深度拓展将带来新的行业增长，以手机的生产制造为例，机器视觉已经几乎应用于零件、模组到整机等各个生产环节。
【算法|机器视觉产业链发展及市场浅析】当前，国际竞争形势严峻，全球机器视觉行业呈现两强对峙的状态，而中国正成为世界机器视觉产业发展最活跃的地区之一。未来，得益于经济持续稳定发展、产业结构转型升级、制造业自动化及智能化进程加速、行业内企业自主研发能力增强、机器视觉产品应用领域的拓宽等因素，中国的机器视觉行业规模将进一步增长，机器视觉行业将是蓝海。