未来产业领域对于数据分析人才的需求是否会持续增加

【未来产业领域对于数据分析人才的需求是否会持续增加】首先，从当前大的技术发展趋势和产业发展趋势来说，大数据在未来三年将全面落地，大数据的应用也将随着云计算的普及逐渐从互联网行业向传统行业覆盖，这个过程必然会释放出大量大数据专业人才的需求，这其中就包括数据分析人才。

从技术体系结构来看，大数据技术已经比较成熟了，接下来就是大数据与行业领域的结合，这个过程有一个明显的变化，就是数据的价值增量方式产生了变化，这个变化主要体现在数据本身的产生方式上。

早期大数据从业者主要围绕三件事来展开工作任务，分别是数据采集、数据分析和数据呈现，数据从采集到最终的运用，都离不开人的参与，最终数据的价值出口往往在决策层面，在这个过程中，数据分析是数据价值化的核心环节，这也是目前数据分析岗位附加值比较高的重要原因。

在大数据落地应用的初期，数据分析人才的需求是比较旺盛的，但是随着人工智能技术的运用，以及大量数据分析工具的普及，初级数据分析人员的从业门槛已经大大降低了，这必然导致数据分析岗位的人才需求会向两个方向发展，一个是研发型人才，这一点在互联网行业已经开始了，另一个则是业务型人才，对于行业场景有深刻的认知。

对于未来要从事数据分析岗位的同学来说，要想有更强的岗位竞争力，要么向研发型人才方向发展，要么向高端应用型人才方向发展。对于向高端应用型人才方向发展的同学，一定要重视为自己营造一个较好的行业场景，这对于就业的影响是非常直接的。
数据分析未来的应用会越来越多，但是数据分析也将成为普通职场人的基本技能之一，要想从事专业的数据分析岗位，难度会逐渐提升。
我从事教育、科研多年，目前在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
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