数据|为什么云计算三巨头不能在混合多云博弈中获胜( 二 )

最佳时代的垂直集成堆栈
现在人们已经很好地理解了云计算三巨头无法在混合多云世界中获胜的原因。其答案是，这三个巨头都在最佳的时代运营云原生、垂直集成的堆栈。这意味着与存在于其竞争对手环境中的数据集成永远不会符合这三家云计算供应商的自身利益，而这样做是混合多云中数据集成的关键挑战。在跨混合多云连接数据方面，企业的利益与三大巨头捕获和保留垂直集成堆栈内(而不是跨垂直集成堆栈)的数据资产的利益之间存在根本性的脱节。

这种脱节是一个大问题，这也是云计算三巨头无法获胜的真正原因，以下再进行一下深入了解。由于现代数据栈非常复杂，只考虑三个核心部分：

数据存储在哪里？
数据在哪里管理和编目？
数据在哪里分析？

企业要从数据中获得洞察力，需要存储数据；还需要管理和编目该数据；最后，需要以某种方式将这些数据组合在一起，以便可以对其进行分析以产生洞察力。当然，企业还需要做其他事情，但已经有足够的细节来说明要点。

因此，云计算三巨头拥有涵盖存储、治理、分析这三个核心要素的垂直集成堆栈，并且他们拥有庞大的数据中心，所以这一切都很好。当然，如果企业的所有数据也都在或者可以驻留在云计算三巨头的存储层中，那么一切也很好。但需要记住的是，几乎每家企业都在许多数据环境(包括内部部署设施)中拥有数据。

这又是云计算三巨头面临竞争困境的症结所在，这一困境由经济、技术和监管障碍组成。只要有多云，企业就会在很多地方拥有数据。云计算三巨头将锁定这些数据资产，因此采用出口和入口的不对称以及其他策略。但是，企业的数据堆栈越高，就越需要跨越多云，而不仅仅是将其整合到存储层中。无论数据存储在哪里，客户都需要连接数据。云计算三巨头在经济和技术上都会受到激励，以防止这种情况发生。事实上，企业知道多云集成的必要性;而在堆栈的存储、治理、分析的核心存在多云数据集成问题。

由于分布在多云上的数据、创新的愿望以及寻求避免云计算锁定成本和威胁的推动，大多数企业都追求采用最佳的IT采购策略。企业的首席信息官希望选择最佳存储解决方案、最佳治理或目录解决方案以及最佳分析解决方案。例如，考虑使用Databricks(或Snowflake)进行标准化存储的企业；用于治理和编目的Collibra(或Alation)；以及用于分析的Tableau(或PowerBI)。

对于企业的首席信息官或首席数据官来说，摆脱这种困境有两种方法：或者采用云计算三巨头的垂直整合堆栈，并承担上述风险，关键是忽略其他环境中的数据；或者对存储治理分析核心采用同类最佳的解决方案，并自行承担集成负担。这种困境是可以解决的，但天下并没有免费的午餐。

出于经济和监管原因，企业并不期望在这个规模和级别进行合并或收购；云计算三巨头都难以收购这三方的任何一家。因为这是不可想象的，并且会面临巨大的监管障碍，即使经济上是合理的。虽然云计算三巨头正在开发“堡垒主机”技术，以将他们的云计算环境扩展到客户的内部部署环境中，这是一个受欢迎的趋势，可以尝试想象他们将这些技术相互扩展。很难假设AWS的堆栈在GCP或Azure中可用，反之亦然。

未来将何去何从?
解决以上提出的困境的唯一可行的解决方案是采用同类最佳的方法并直接解决存储、治理、分析的集成问题。这为云计算三巨头之外的数据管理提供商留下了一个清晰而明显的机会，他们没有垂直集成的堆栈以避免自我颠覆，取代云计算三巨头并满足对混合多云数据集成解决方案的这一未满足的需求。这是因为这种级别的数据连通性是产生在知识经济中，具有竞争力所需的数据驱动的洞察力是必需的。