数据产品|数据产品生命线之数据质量( 三 )

五、小结数据质量问题是数据开发人员与数据产品需要共同关注的问题，两个角色是“一根绳上的蚂蚱”。但实际上，往往会出现断层的情况，即数据开发人员对数据输出端：数据产品的关注度不够，认为只要自己把数据ETL做好，加一些监控就够了。
而数据产品，则以为只需要关注产品功能和交互，数据出来问题，那是数据开发的责任，不关注数据质量。数据产品是数据价值的体现形式之一，应该从产品出发，关注数据质量保障流程，共同提升业务对数据团队的信任度。
这样，再有业务问“数据准不准”时，就可以更加有底气地反问：“你们业务有调整吗?”
#专栏作家#数据干饭人，微信号公众号：数据干饭人，人人都是产品经理专栏作家。专注数据中台产品领域，覆盖开发套件，数据资产与数据治理，BI与数据可视化，精准营销平台等数据产品。擅长大数据解决方案规划与产品方案设计。
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