亚马逊家用机器人被曝缺陷：人员识别靠不住，还可能摔下楼梯( 二 )

然后，用户可以通过其他设备，例如手机，直播查看机器人监测的内容。用户还可以通过配套App和Astro机器人发起双向视频通话。
内部文件中还写道：“当Vesta完成一个完整循环巡逻时，它将创建下一次巡逻的时间表，并进行一小时的展示。”
二、成本高又脆弱，Astro机器人还面临因素和导航问题参与开发的消息人员说，他们开发的机器人版本运行效果不佳。
一位参与Astro机器人项目的人谈道：“Astro机器人很糟糕，如果遇到楼梯，几乎肯定会摔下楼，其人员检测功能往好里说也靠不住，这使得其让家庭安全的主张变得可笑。”
他补充说：“这种设备感觉很脆弱，因为它的成本太高，mast（桅杆）在几个装置上断裂，将机器人锁定在伸展或收缩状态，发生这种情况时也没有办法将其运送回亚马逊。”
该消息人士还透露：“亚马逊还将Astro机器人作为一种辅助设备加以推广，但随着其mast断裂，在任何特定时刻，机器人都可能在一段楼梯上自毁，这充其量是荒谬的胡说八道和市场营销，最坏的情况是，对于任何真正依赖它来实现可访问性目的的人来说，它都有潜在的危险。”

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另一位从事该项目的消息人士提到隐私和导航是Astro机器人面临主要问题。他说：“至于我个人对Astro机器人的看法，这是一场尚未准备好就发布的灾难，几乎肯定会在现实世界用户的家中摔下楼梯，此外，（在我看来）这也是一场隐私噩梦，是对社会和我们如何用Vesta等设备，交换隐私以换取便利的控诉。”
消息人士提到Astro机器人的人脸识别能力表现不佳。
该机器人还将与亚马逊的Ring安全系统紧密集成，包括响应上述火灾报警等Ring事项，并在安全系统设置为离开模式时开始巡逻。
关于Astro机器人的人员识别能力，亚马逊负责设备和服务的高级公关经理克里斯蒂·施密特（Kristy Schmidt）通过一封电子邮件告诉Motherboard：“除了咨询几位专攻计算机视觉的亚马逊学者外，我们还咨询了算法偏见方面的外部专家，俄亥俄州立大学工程学院院长艾安娜·霍华德（Ayanna Howard）评审了我们为提高此功能的公平性而采取的步骤。”
【亚马逊家用机器人被曝缺陷：人员识别靠不住，还可能摔下楼梯】这个回复是重复了亚马逊在一篇讨论该公司视觉ID功能的博客文章中所说的一些话。
根据施密特的回复，霍华德说过：“亚马逊在数据和反馈驱动下，在设计、测试和扩充方法方面考虑周到，以尽量减少视觉ID功能的偏差。他们定义了与其产品用例相关的性能目标，在大量难以置信的多样化数据上对其模型进行了培训，并与我分享了其方法的足够详细信息，以真正努力确保该功能不仅在统计上适用于所有客户，随着时间的推移，它也在为这些客户提供更好的服务。”

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三、Astro机器人通过跟踪用户来优化自身亚马逊称Astro机器人将“以传统消费类电子产品无法实现的方式改善客户的生活”，为了让Astro机器人正常工作，该机器人必须收集有关您行为和家庭的数据。
一份解释亚马逊“社交机器人”哲学的文件指出：“Astro机器人需要学习用户行为。”
该文件中还说：“我们的目标是让Vesta成为一个‘智能机器人’，并允许与人进行一些简单但神奇的互动。”
要做到这一点，Astro机器人需要绘制用户住所的完整地图，创建一张显示“瓶颈”和机器人可能被卡住或“容易被人类撞到”的地点（如走廊、门口和厨房）的热图。