京东云StarDB荣获“年度最佳国产分布式数据库”( 二 )

二是扩缩容难。对百亿级数据进行扩缩容，迁移数据过程周期长，其次是对扩容业务的数据库切换，存在高风险。而StarDB则形成了能根据业务流量进行动态扩缩容的机制，进行一键配置操作，让用户简单、快速做到数据迁移。
一键扩缩容：

数据迁移周期图
对于数据迁移周期，StarDB的迁移方案所体现的效果非常明显，首先在进行数据库申请时，申请时间从以前两到三年的量变为现在半年的量同时，资源使用率也可提高到50%以上。
StarDB的操作过程都可在页面进行操作迁移，然后自动化创建，自动化销毁整个过程。在数据迁移完成后，系统会自动发送应用事件，应用能够自动切换到扩容后的数据库。整个迁移过程中，StarDB团队也会不间断地对数据进行抽样比对，包括迁移过程中数据是否一致。最后，在切换前StarDB团队会进行业务的数据校验，以确保数据万无一失。
该方案的全部过程，已在京东集团内部做过大量实践，且非常稳定。发展至今，京东云StarDB在京东体系内部，经过严苛的实战检验，支撑了京东支付、京东保险、京东客服、京东机器人(行情300024,诊股)等多个核心业务，支持了数次京东618、11.11和多次大规模安全合规检测。伴随京东云对外开放京东体系的科技能力，京东云StarDB已开始赋能传统金融机构，以国产自研的科技产品推进产业数字化进程。截至目前，StarDB已服务全球多家金融机构，包括清算机构、互联网银行、城市商业银行等，构建大规模数据库运维体系和跨机房的业务双活架构，建立完善的数据库运维管控体系，满足监管合规需求，在交易支付、风控、保险、账务清算、资产管理、企业征信等多类金融业务场景，以卓越性能稳定支撑业务发展。
StarDB未来发展方向
伴随京东云对外开放京东体系的科技能力，京东云StarDB已开始赋能传统金融机构，以国产自研的科技产品推进产业数字化进程。截至目前，StarDB已服务全球多家金融机构，包括清算机构、互联网银行、城市商业银行等，构建大规模数据库运维体系和跨机房的业务双活架构，建立完善的数据库运维管控体系，满足监管合规需求，在交易支付、风控、保险、账务清算、资产管理、企业征信等多类金融业务场景，以卓越性能稳定支撑业务发展。
【京东云StarDB荣获“年度最佳国产分布式数据库”】京东云StarDB已经入驻云舰PaaS开放平台，实现一次适配多云落地，在金融、政企场景深度服务客户，未来将在更多场景完成规模化复制落地，助力产业打造坚实的数字基座，实现数据库在产业数字化中的核心支撑作用。