200字带你看完一本书,GPT-3已经会给长篇小说写摘要了( 二 )

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研究团队也在最近提出的BookSum数据集上进行了测试 , 结果比现有的长文本总结模型更好:
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除此之外 , 摘要是否能用来回答关于原文的问题也是评估方法之一 。
因此 , 团队将他们的总结模型应用于NarrativeQA问题回答数据集 , 可以看到 , 虽然没有经过明确的问题回答训练 , 但在所有的指标上都获得了最好的结果:
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作者介绍
这篇研究出自OpenAI的OpenAIAlignmentteam , 他们表示 , 目前没有开源此模型的计划 。
论文一作JeffWu本硕都毕业于麻省理工大学 , 在加入OpenAI之前有过在谷歌工作的经历 。 
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共同一作LongOuyang本科毕业于哈佛大学 , 博士则毕业于斯坦福大学的认知心理学专业 , 主要研究领域为认知科学与概率规划研究 。 
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论文:https://arxiv.org/abs/2109.10862
OpenAI官网介绍:https://openai.com/blog/summarizing-books/
参考链接:https://venturebeat.com/2021/09/23/openai-unveils-model-that-can-summarize-books-of-any-length/
—完—
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