数字人|2021中关村论坛首日，世界最大智能模型“悟道”助力冬奥( 三 )

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北京大学鄂维南院士主题演讲
北京大学鄂维南院士发表了题为“科学与智能”的演讲，探讨如何利用人工智能平台开展化学、材料、生物和工程科学研究。他表示：“这些传统科学领域是人工智能的主战场，空间巨大，有望产生新一代的科学软件甚至工业软件，这正我们国家的痛点，既是一个机会也是一个挑战，因此必须加快推进人工智能与传统科学的融合发展。”

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微软亚洲研究院副院长刘铁岩主题演讲
微软亚洲研究院副院长刘铁岩分享了微软亚洲研究院“探索AI学科交叉之路”上的经验和体会。他认为，作为人工智能的学者和从业者，必须要有勇气走出自己的舒适圈，拥抱更多的交叉学科和产业，才能推动人工智能本质发展。秉承这样的思路，微软亚洲研究院在金融领域与华夏基金、太平资产进行了深入的交流与合作，构建了智能量化投资的共性平台，在量化投资业界产生了非常大的反响。

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加拿大皇家科学院李明院士通过视频进行分享
随后，针对人工智能在具体学科中的应用，加拿大皇家科学院李明院士介绍了人工智能技术促进免疫肽组学研究的最新进展；美国AI药物研发公司英矽智能（Insilico Medicine）创始人兼 CEO Alex Zhavoronkov介绍了AI如何与医疗人员配合开展长寿医学研究的经验。
“能力越强，责任越大”。大模型的发展面临社会和伦理风险，如何规避相关风险，减少能源消耗，实现可持续发展，已引起国际社会的广泛关注。
为此，美国耶鲁大学技术与伦理研究组负责人Wendell Arnhold Wallach带来“Towards the Responsible Development of AI（迈向可持续的人工智能发展之路）”的主题演讲，他认为规避人工智能技术难以预测的危害，需要关注人工智能原则的运作，让原则更广泛，最终通过价值重设、软法律和精心设计的政策，将技术轨道推向可持续发展的道路；剑桥大学未来智能研究中心研究员、联合国副秘书长技术顾问Danit Gal 围绕“Cost and Benefit: AI in Climate Change（成本与效益：人工智能在气候变化中的影响）”进行了分享。

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人工智能与多学科协同创新论坛搭建国际交流平台
如今，人工智能已成为人类探索宇宙重要技术。本次论坛在人工智能“高地”的北京召开，以开放、协作的理念为国内外人工智能领域的顶尖专家搭建了一个前沿交流平台，将促进人工智能学科交叉前沿研究的深度交流与碰撞，推动深层次国际AI创新合作和成果共享。
同时，论坛探讨AI大模型的落地应用，发布“悟道”大模型开放服务平台及典型应用案例，将进一步促进人工智能的产业化步伐，赋能人工智能大模型时代趋势下，行业与社会发展的变革！