cds|从SDS到CDS,数据存储的终局会提前到来么?( 二 )
另一方面 , 企业的基础设施云化趋势在加快 , 不仅要考虑资源共享、多租户隔离的需求 , 而且还要考虑应用性能的稳定 , 保障每个使用者的体验和数据安全 , 与此同时还需要考虑到API运维 , 自服务模式 , 以及多模式、多地域的协同 。 对于任何一个企业级用户而言 , 要将这些挑战全部搞定 , 技术方面需要付出的投入非常大 。 用户如何保障使用者的体验和数据安全的措施 , SLA可用性能力指标是最好的衡量标准 , 云都是提供SLA保障的 , 而线下传统服务商是没有的 。
阿里云一贯坚持“将复杂的技术留给云厂商 , 更好更简单的云体验留给用户 。 ”为此 , 在助力企业用户本地基础设施云化之路上 , 阿里云提出云定义存储Cloud Defined Storage(CDS) , 本质上就是服务定义存储 。 基于盘古存储引擎 , 实现云原生存储架构与公共云统一 , 支持从TB级到数十EB级数据规模的极致弹性 , 存储服务五合一 , 原生支持多租户 。 有别于传统的软件定义存储 , 云定义存储专注于服务上层应用、服务多租户共享、服务规模化部署 。
阿里云CDS是真正的云时代存储 , 拥有与公共云存储一致的架构和技术 , 天然继承了这些产品能力 , 助力企业从容面对新业务负载的挑战 。 除了具有与公共云一致的产品能力 , 阿里云CDS原生支持多租户架构以及自服务能力 , 提供租户身份识别与细粒度资源鉴权能力 , 既支持租户之间共享资源 , 又做到了各服务间的资源隔离 , 保障了企业数据安全 。
以服务定义产品 , 阿里云CDS推动存储行业向前迈出了一小步 。 以用户应用需求为中心 , 服务于云原生应用的产品设计 。 从公共云到本地部署 , 阿里云CDS兼容公共云上已有API , 实现云上与本地的无缝迁移 。 与此同时 , 针对应用场景设计 , 服务标准又经公共云验证 , 还实现了企业用户尤为关注的运维管控自动化 , 可编排的自助式服务 。
02
揭秘CDS的醉翁之意 ,
蓄势十二年终露锋芒 ,
义无反顾瞄准政企市场 。
从另一个侧面来看 , 存储边界被打破了 , 这将意味着公共云厂商对于to B行业领域的拓展将会加快 。 当然 , 蓄势十二年终露锋芒 , 阿里云在数据存储领域的野心必然也是要逐鹿企业级存储市场 。
据介绍 , 盘古分布式存储作为数据统一存储底座在阿里巴巴已经得到了规模化应用 , 支持了所有数据存储业务 , 包括阿里集团的所有电商核心交易系统、蚂蚁关键业务、阿里云各类云存储服务、数据库服务、大数据服务等方方面面 。
更关键的一点在于 , 阿里云存储承载了公共云上数百万用户纷繁复杂的业务场景 , 阿里云也在不断向数百万客户学习 , 学习客户的业务场景 , 了解客户的需求 , 不断进行存储技术和产品的打磨和迭代 , 为客户创造更多价值 。 在实战中积累了服务多样化业务的能力 , 更加适合云计算时代的数据存储需求 。
自2008年阿里云开始组建盘古团队 , 到2009年推出第一个版本 , 再到2013年完成上线单集群5000台的规模 , 随后2015年突破了单集群上万台的技术门槛 , 2017年正式推出盘古2.0并成功支撑了此后每一年的天猫双11全球狂欢节 。
而今 , 盘古2.0作为阿里云CDS的核心支撑底座 , 具备了四大突出的优势 。
一是 , 通过一套存储架构 , 支持多个复杂场景 , 如极低延迟的数据库场景 , 高吞吐的大数据分析场景 , 高并发的超算场景 , 和成本敏感的归档场景 。
二是 , 独创分布式数据冗余算法 , 支持跨数据中心 , 跨地域的多AZ容灾策略 。 数据可靠性达到12个9 , 可用性高达百分之99.995 。
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