2021年9月27日-29日|五大高端科研设备亮相BCEIA，力扬高通量解决方案创造研发( 二 )

“实验人员只需花费30分钟左右的时间来准备样品和所需试剂,其余工作全部由仪器高效地完成。而且样品制备方法从研发到QC的转移,不同实验室之间数据对比,都变得简单可控,只需一个按键调用存储的实验方法即可。这大大提高了实验的重复性和准确性,让实验过程的每一步关键步骤都有据可查,节约的不仅是看得见的效率还有隐形的OOS调研成本。 ”力扬业务发展总监赵宇为现场观众讲解说到,“TPW经过市场20多年的检验,满足行业规范要求,符合21CFRpart11的要求。 ”

运用AR技术,力扬还展现了CHEMSPEED的最新款产品CRYSTALCUBEPOWDERDOSE台式固体粉末自动化称重分配仪。这台仪器的尺寸仅为一台烤箱的大小,由于它配置了分辨率为0.01mg的内置十万分之一天平,其精度大大领先市面上其他的称重仪器,适用范围从亚毫克级到克级。另外,它非常智能,可以通过自我教学,自行探索加样参数,实验人员在进行固体加样时,只需要对它设定目标量和准确度要求。

此外,力扬还展出了SOTAXAT50全自动片剂硬度测试系统,多功能合一,支持一键测定10批次产品的5大物理参数,包括重量、长度、直径、厚度和硬度等,并且广泛适用于各种形状的片剂,例如长方形、椭圆形,以及非常规的凸面或扁平形片剂。

未来实验室是自动化和AI的珠联璧合
受大会邀请,力扬的产品经理张晨曦博士分享了《如何更好地利用实验室自动化技术提升科研效率》报告。

目前,以化学为基础的例如材料、制药都是实验学科,几乎所有的成果都是建立在大量的实验基础上得到的。而当前实验室自动化主要解决两个痛点:实验的重复性和速度,就是既要保质又要保量。
针对重复性这一方面,自动化是将手动操作转化为高通量自动化操作,像我们实验中很多步骤,比如试剂的加样、过滤、稀释和样品转移,对于实验人员来说繁琐又耗时。而自动化可以将这些流程标准化,所有过程和数据可重复可追溯。
张晨曦博士表示,现在提升实验效率的主要手段有两个,一个是借助大数据的机器学习,也就是人们理解的AI,一个就是自动化高通量技术,而这两个手段是密切的关联在一起,相辅相成的。自动化实验过程的目的就是“高效快速地获取可靠的实验数据” 。这几个因素缺一不可,如果实验速度慢,就不足以积累足够的数据用于分析,如果数据不可靠,那就是垃圾数据,无法顺利的进行后续利用这些数据来做的机器学习和分析过程。 AI的机器学习过程依赖于数据,而数据来自于通过自动化获取的大量可靠的数据。
【2021年9月27日-29日|五大高端科研设备亮相BCEIA，力扬高通量解决方案创造研发】因此,针对实验速度,自动化的连续操作保证了为后续分析输入大量稳定可靠的数据,这是数据分析和机器学习的基础。而未来实验室肯定是建立在自动化和AI的基础上。在这方面,力扬在粤港澳大湾区的创新示范地深圳成立了应用实验室。在这里,力扬的专家团队为各种复杂的科学实验从手动操作转化为高通量自动化操作,进行可行性方法验证,为高校实验室、企业研发中心提供个性化的、可落地的实验室自动化解决方案。同时,力扬会继续自主探索智能实验室,将人机交互、AI等技术应用到实验室建设上。