当AI遇见创作，会碰撞出怎样的火花？｜Q推荐( 二 )

在AI算法上，火山引擎做到了算法适配、工程优化和场景落地，其中，算法方面会针对近中远距离、全身半身、横竖屏、室内室外光照、实时非实时分别适配；工程优化方面会适配中低端芯片，提升机型覆盖率，移动端大屏主机端，平台模型差异化；场景落地方面，会基于场景解决垂直问题，如电商试穿试戴稳定性的关联等。
在特效引擎方面，火山引擎技术能力可以实现对App、小程序、浏览器等多平台的支持，提供CG级特效玩法加速落地移动终端、GAN类特效提升生产周期，以及持续发力攻克低端机型瓶颈。目前积累的智能特效包括GAN、美妆、美颜、美体、贴纸特效、图像处理、虚拟形象等。在特效内容方面，火山引擎提供统一的特效素材平台管理、线上爆款监控以及商业务拓展收入空间等服务，通过持续上新特效玩法和更新工具，帮助内容生产者提高生产效率，进而完善内容生态。
“一个生态的形成，生产者和消费者之间的平衡、生产者的活跃度是内容生态最重要的部分。 ”范青表示，推荐算法落地的土壤是足够丰富的内容，只依赖PGC撑起内容丰富度有很大瓶颈。直播和短视频相较于图文，可以在单位时间内带来更多信息量，也更容易提高信息的被吸收程度。无论是UGC用户还是PGC用户，都有可能随时转换身份。 “抖音式”增长就在用户身份在生产者和消费者之间转化的时候发生。

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值得注意的是，版权问题是音视频行业如今广受关注的话题。在内容生产的链路中，内容形式有文字、图片和视频等，要求平台解决相应的版权问题。火山引擎智能视频编辑解决方案总监郭沣仪表示， AI技术在内容层面提升创作效率的能力，火山引擎在这个层面解决了所有内容端的能力建设，也在持续解决版权问题。

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创维高级产品经理刘熙桐带来了火山引擎技术能力在创维的实践经验。她谈到，大屏电视行业已经步入了存量市场争夺的时代，中国电视行业已经从早期的基于硬件做性能优化，过渡到以内容生态和用户体验为核心的强交互时期。用户需求的大屏电视不只是电视基础功能，而是希望能够给生活带来更多改变。
在刘熙桐看来，当前大屏电视行业面临硬件趋同性严重、场景少、玩法少、交互体验有待进一步加强的现状，创维的应对方式是：多模态的人机交互，支持体感、手感、语音等交互方式；更多样的应用服务，借助人工智能与云计算等技术，实现大屏游戏、互动健身、视频通话、远程会议等服务。在她看来，火山引擎在内容层面和技术层面的积累上有较大优势，工程优化效果和算法稳定性比较高。 “数据集是骗不了人的” 。
“同样是屏幕，手机上能实现的，电视大屏也能实现。 ”刘熙桐表示。
非线形编辑器改变音视频创作方式
音视频智能编辑方式深入到生活中的方方面面，给人一种如今便捷的编辑方式的存在向来如此的错觉。事实并非如此。在传统的电影胶片存储音视频时代，当需要对内容进行编辑的时候，必须将胶片剪开再拼接上，才能完成剪辑工作。这种剪辑方式对原始胶片的改变是破坏性的，对使用者而言也十分不便。
这种编辑方式被称为线性编辑。如今，火山引擎提供的智能视频编辑方式为非线性编辑，可以实现多轨道、多端、协同进行视频编辑。所谓非线形编辑，指的是随着技术的发展，数字媒体时代的数字化存储音视频方式，通过计算机或者App随时可以对数字媒体素材进行剪辑工作，不会对原始资源产生破坏性改变。