来玩！电脑端的手势姿态估计，隔空写字、绘图，有摄像头就行( 二 )

在网友表达惊喜的同时，也有人提出了自己的疑惑。项目作者在reddit上对部分网友的的疑问进行解答，我们列举其中一部分。
有网友表示，这是一个不错的项目，并有疑问——RNN是从头开始训练的，还是在预训练模型的基础上进行微调的？
作者表示：「模型是从头开始训练的，但使用预训练模型可能是一个不错的建议。」

还有网友提问：「预测是实时的吗？那样的话，这将是一个真正的魔法。」
作者表示，预测是实时的。但遗憾的是，实时性能不是很好，所以必须使用双向LSTM 。

还有网友建议「使用transformer可以获得更好的性能」。
对于这个建议，作者表示自己曾尝试过自注意力层，但是结果并不理想。如果有一个更大数据集的话，采用transformer效果会更好。

参考链接：
【来玩！电脑端的手势姿态估计，隔空写字、绘图，有摄像头就行】https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/pmqtj9/p_using_deep_learning_to_draw_and_write_with_your/