研究院|“隐私计算”是否能成为数据“可用不可见”最优选( 二 )

据介绍，由于密码学上的证明安全与实际安全并不相等，现阶段的“隐私计算”技术面临安全性难以被论证或证明的困境，尤其是一些多方“隐私计算”协议被应用在不符合其安全假设的场景中，存在明显的安全性漏洞。同时，“隐私计算”也带来了算法歧视等全新的安全问题，比如被黑客投入“脏数据”“毒数据”，导致“数据投毒”的风险存在。
现阶段“隐私计算”已经有一些应用落地，但距离真正大规模的商用还尚早。目前“隐私计算”主要集中在金融领域的联合风控、联合营销场景，同时医疗和电子政务行业的应用需求增长也比较快，但每个行业应用的特点不太一样，不同的领域的技术特点也有不同，未来面对更多数据方、更大数据量以及更复杂的应用场景，“隐私计算”的性能指标还需加强优化。
中国信通院云计算与大数据研究所大数据部副主任闫树认为，在未来，“隐私计算”的发展需实现对内的互联互通、对外的交叉融合，对内实现不同平台间的互认互用，破除平台壁垒，对外通过“隐私计算”与人工智能、区块链、云计算等更多技术的融合发展，来实现新一代信息数据总体的价值释放。
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