智能化|万亿“泛安防”江湖，迎来AI赋能千行百业的最大契机( 二 )

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“碎片化”难题，泛安防业务无捷径可走
对于安防行业来说，不同的场景需求既具有明显的共性也有突出的个性。以人脸检测为例，不少安防场景都要进行人脸检测或是人脸比对识别，这是共性；但深入分析来看，同样是人脸检测，不同场景的需求大不相同，如门禁场景需要提取到高质量的人脸图片进行人脸比对，从而进行人脸通行；公安等其他特殊场景则要求在检测时尽可能不漏掉人脸（哪怕人脸图像质量并不是很好）以达到高捕获率……而以上需求差异，使得应用在不用场景中的算法参数乃至算法本身都大不相同，一款产品或是一种解决方案并不能满足所有场景需求或解决所有问题。
换言之，这就是不断被安防行业所提及的“碎片化”。“碎片化”难题的出现，要求企业必须找准市场目标进行落地，准确提炼市场需求，精确定义产品的性能规格，针对性地设计开放灵活的产品技术架构，在提供满足用户需要的产品或解决方案的基础上，得以在市场竞争中占据主动。
需求的多样化和技术实现的复杂性决定了很多产品或解决方案不是一两家公司可以独立完成的，需要AI算法厂家、硬件和软件产品厂家协同配合。而为了从某种程度上缓解安防产业的“碎片化”问题，越来越多的企业都在推AI开放平台，这类开放平台的出现，为多种来源的AI算法产品化实现和应用提供了更方便快捷的载体和支撑，帮助产品厂商能快速提供更丰富多样的智能化产品，让用户更容易找到符合其需求的智能产品，对于AI的普及推广具有很大的意义。同时，开放平台也可以让不同企业各有专注，把各自的优势结合起来，推出更丰富、更有竞争力的产品和解决方案。
由此可见，目前不同行业安防系统建设进程的差异性较大，本身不具备过多的可复制性。因此对于厂商们而言，泛行业的业务拓展没有任何捷径可走，必须沉下心来，聚焦到不同细分行业的实际场景，为用户量身定制，量体裁衣，才能够在泛行业时代站稳脚跟。

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泛安防时代行业格局
"Al+安防”正逐步形成集安防厂商、人工智能企业、集成商、云服务商等为一体协同发展的行业格局。头部安防厂商持续加大创新投入，升级转型以巩固地位；AI企业发挥算法优势，拓宽应用场景，共同扩大市场规模，创造市场价值。
行业内头部企业如海康威视、大华股份、宇视、科达、天地伟业等，在坚持传统安防业务模式的同时，亦通过AI赋能与大数据的挖掘，实现业务扩展。从最初的公共安全、交通领域，向应急指挥、民生服务、城市运营等领域提供智能物联网解决方案和大数据服务。同时在生产制造、物流、零售、环保、物流、旅游、气象等多个产业领域实现业务拓展应用。
互联网巨头尤其是百度，通过其AI开放平台，实现其AI技术在更多场景下落地赋能更多细分行业。与此同时，AI+安防还吸引着人工智能算法企业诸如商汤、云从、旷视、依图、云天励飞等等进入安防领域。这些人工智能公司拥有算法核心技术，目前正通过整体解决方案深入到行业，推进AI技术在行业中应用。
【智能化|万亿“泛安防”江湖，迎来AI赋能千行百业的最大契机】AI赋能千行万业，这是泛安防时代发展的最大契机。而在这大契机下，企业一定要聚焦场景，结合企业自身优势，塑造核心竞争力，才能把握住最佳时机，让机遇变现。