原图|世界上真的有消除“马赛克”的神奇技术真相来了( 二 )

为了在光线追踪技术中提升高质量图像的输出速度，也需要对图像做降噪处理，英伟达在这方面就做得很好。此前，英伟达与麻省理工学院，以及阿尔托大学的人工智能研究人员一起创建了名为Noise2Noise的项目。
该项目团队从mageNet数据库中获取500000张图像，对它们做增噪处理。然后利用这些图像做降噪处理，以此来训练AI的降噪能力。
Noise2Noise在医疗领域非常适用，例如对核磁共振图像扫描，它能够用于图像的降噪，方便医生查看更清晰的图像。

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另外，英伟达的DLSS 2.0技术与Noise2Noise类似，都可以利用AI对图像进行修复。加入了DLSS 2.0技术后，显卡便可以将1080P的画面模拟到4K显示。

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除英伟达外，Adobe在反马赛克技术上也颇有研究。
去年6月，Adobe正式宣布了PS反向还原技术，利用AI算法和机器学习，可判断出图片是否被修改过，确认图像变化后，该技术会将图像还原到修改前的模样。也就是说，哪怕图像打了马赛克，也可以把它还原回来。

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其实，去马赛克就是一种图像增强技术。这就好比vivo X50系列配备的超清修复功能，可以将老照片修复，同时在vivo相册中实现文档去影和照片去路人功能。

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总结
就目前来看，市面上没有任何一种可以完全有效去除马赛克的技术。现阶段的技术都是通过AI在数据库中模拟比对相似的图像，虽然有些技术是在原图基础之上进行修复，但实质上那并不是原图，AI能做到的只是无限接近，修复后的图像并不能与原图划等号。
总的来说，打了马赛克的图像，你可以将它理解为删除了图像的子像素。一旦子像素丢失，即便是AI也无法计算出它的原样。因此，没有哪款工具可以做到真正意义上的去马赛克。
不过，有一说一，除了网友开发的反马赛克工具外，其实很少有科技公司关心AI技术是否真的能够去码，它们的最终目的是让低分辨率的图像变高清，反马赛克只不过是顺带完成的任务罢了。
【来源：雷科技】
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