今天继续分享九大数据分析方法系列：矩阵分析法。|九大数据分析方法：矩阵分析法( 二 )

用散点图，能直观的标识出这种分布：

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后续，还能类似波士顿矩阵一样，比如建议吃大户型，不许歧视散客，增加客户数量。或者建议摆小摊型提升识别高价值用户能力等等。
四、矩阵分析法应用范围
有两个场景，是不适合用矩阵分析法的。
其一：有极大/极小值影响了平均值的时候。比如下图，看似销售们平均业绩是100但是头部的3个高手，业绩占了57% ，其他17个人都是陪衬。
此时，矩阵分析法的基础：平均值，已经不具有区分能力。也不能简单地认为：20个人能做100万，那40个人就能做200万。想做到200万，需要再找到几个高手，而不是一帮咸鱼。一般出现极大/极小值的时候，可以用：分层分析法。

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其二：两个指标高度相关的时候。比如下图，用户消费金额与消费频次，两个指标天生高度相关。此时可以用散点图，强行做矩阵，但是会发现左上，右下两个区域几乎没有数据，所有的点，都集中在一条线上。
此时矩阵分析法的业务解读能力接近0 ，因此不适用了。一般出现高度相关的时候，需要用：相关分析法。

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来源：TechWeb